1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Feedback de Estágios", uma solução de automação projetada para coletar feedback de estudantes e empresas sobre estágios, organizando dados para análise de satisfação e pontos de melhoria. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específico para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar o input dos questionários em relatórios de satisfação que possam ser facilmente analisados para identificar áreas de melhoria.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
O processo de coleta de feedback de estágios atualmente enfrenta diversos desafios:
- Coleta ineficaz de feedback de estudantes e empresas sobre estágios.
- Dificuldade em analisar e utilizar os dados de feedback para melhorias.
A prática manual de envio e análise de feedback é demorada e propensa a erros, dificultando a identificação de áreas de melhoria e a satisfação geral dos participantes.
Problemas Identificados
- Consumo de tempo: O processo manual de envio e análise de feedback consome um tempo valioso.
- Falta de padronização: A coleta de feedback não é padronizada, resultando em dados inconsistentes e difíceis de analisar.
- Subutilização dos dados: A dificuldade em organizar e analisar os dados leva a uma subutilização das informações coletadas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de coleta e análise de feedback em pelo menos 70%.
- Padronizar a coleta de feedback de estudantes e empresas.
- Aumentar a qualidade e a utilidade dos dados de feedback coletados.
- Facilitar a identificação de áreas de melhoria através de relatórios claros e objetivos.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para feedback de estágios coleta respostas de questionários de estudantes e empresas, organiza os dados e gera relatórios de satisfação e melhorias. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na coleta e análise de feedback sobre estágios.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com o envio de questionários e termina com a geração de relatórios de satisfação.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Envio de Questionários de Feedback (RF 1)
| Enviar questionários padronizados para coletar feedback de estudantes e empresas sobre estágios. |
Agente de Consolidação de Dados de Feedback (RF 2)
| Consolidar e organizar os dados de feedback recebidos para fácil análise. |
Agente de Geração de Relatórios de Satisfação (RF 3)
| Gerar relatórios de satisfação e identificar áreas de melhoria com base nos dados coletados. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Envio de Questionários de Feedback
1.1 Tarefa do Agente
Enviar questionários padronizados para coletar feedback de estudantes e empresas sobre estágios.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma lista de estudantes e empresas para envio do questionário de feedback. Este input é a base para iniciar o processo de coleta de feedback sobre estágios. # 2. Objetivo Enviar questionários padronizados para coletar feedback de estudantes e empresas sobre estágios, garantindo que os questionários sejam enviados dentro do prazo estabelecido. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize templates pré-definidos para cada tipo de destinatário (estudante ou empresa). - Registre no sistema a data e hora de envio para controle de prazos. - Confirme o envio dos questionários para todos os destinatários listados. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Confirmação de envio dos questionários para 50 estudantes e 10 empresas. Data e hora de envio registradas no sistema.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma lista de estudantes e empresas via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma lista de estudantes e empresas.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber listas nos formatos:
.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar uma lista com até 10.000 registros.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma confirmação de envio registrada no sistema, detalhando o número de questionários enviados e a data e hora de envio.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Confirmação de envio dos questionários para 50 estudantes e 10 empresas. Data e hora de envio registradas no sistema.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação de Dados de Feedback (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação de Dados de Feedback (RF 2).
RF 2. Agente de Consolidação de Dados de Feedback
2.1 Tarefa do Agente
Consolidar e organizar os dados de feedback recebidos para fácil análise.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo as respostas dos questionários de feedback enviados a estudantes e empresas. Este input é essencial para a organização e consolidação dos dados de feedback. # 2. Objetivo Consolidar e organizar os dados de feedback recebidos, categorizando por tipo de feedback e preparando para análise. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Coletar respostas dos questionários, categorizando por tipo de feedback (positivo, negativo, neutro). - Organizar os dados em formato tabular, facilitando a segmentação por critérios como data, tipo de estágio, e feedback específico. - Garantir que todos os dados estejam completos e sem duplicações antes de passar para a análise. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Dados de feedback consolidados e organizados em formato tabular, prontos para análise.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber respostas de questionários de feedback.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber respostas nos formatos:
.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar dados de até 50.000 registros.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados de feedback consolidados e organizados em formato tabular, prontos para análise.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Dados de feedback consolidados e organizados em formato tabular, prontos para análise.
- Número de caracteres esperado: O conjunto de dados deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Satisfação (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Satisfação (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Relatórios de Satisfação
3.1 Tarefa do Agente
Gerar relatórios de satisfação e identificar áreas de melhoria com base nos dados coletados.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de feedback consolidados e organizados. Este input é crucial para a geração de relatórios de satisfação e identificação de áreas de melhoria. # 2. Objetivo Analisar os dados consolidados para calcular índices de satisfação geral e específicos por área, gerando relatórios que identifiquem padrões de feedback e áreas de foco para melhorias. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analisar os dados consolidados para calcular índices de satisfação geral e específicos por área. - Identificar padrões recorrentes de feedback negativo e positivo, destacando áreas de melhoria e pontos fortes. - Gerar gráficos e tabelas que representem visualmente os índices de satisfação e as áreas de foco para melhorias. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Relatórios de satisfação gerados, com gráficos e tabelas representando índices de satisfação e áreas de foco para melhorias.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados de feedback consolidados e organizados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar dados de até 20.000 registros.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de relatórios de satisfação, incluindo gráficos e tabelas que representem os índices de satisfação e as áreas de foco para melhorias.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Relatórios de satisfação gerados, com gráficos e tabelas representando índices de satisfação e áreas de foco para melhorias.
- Número de caracteres esperado: Os relatórios devem ser detalhados e informativos, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular índices de satisfação.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. Os relatórios gerados devem ser disponibilizados para análise.