PrototipeAI | Agente de IA para Geração de Estratégias de Previdência

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória e transição entre estados para o Agente de IA "Geração de Estratégias de Previdência", uma solução projetada para gerar estratégias personalizadas de previdência utilizando dados demográficos e econômicos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo é auxiliar consultores a oferecer planos de previdência mais adequados e personalizados aos clientes, considerando suas necessidades financeiras futuras.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

A elaboração de estratégias de previdência é complexa, pois deve considerar as necessidades individuais dos clientes. Além disso, a integração de dados demográficos e econômicos é essencial para criar planos eficazes. Os principais desafios incluem:

Complexidade na elaboração de estratégias de previdência que considerem as necessidades individuais dos clientes.
Necessidade de integrar dados demográficos e econômicos para criar planos de previdência eficazes.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Aumentar a precisão das estratégias de previdência oferecidas aos clientes.
Reduzir o tempo necessário para a elaboração de planos de previdência personalizados.
Melhorar a satisfação dos clientes ao oferecer planos que atendem melhor suas necessidades financeiras futuras.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para geração de estratégias de previdência coleta e analisa dados demográficos e econômicos, utilizando algoritmos para criar planos personalizados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na elaboração de estratégias de previdência personalizadas para os clientes.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados demográficos e econômicos e termina com a geração de estratégias de previdência personalizadas.

Agentes	Função Principal
`Agente de Coleta e Análise de Dados Demográficos e Econômicos` (RF 1)	Coletar e analisar dados demográficos e econômicos relevantes para cada cliente.
`Agente de Geração de Estratégias de Previdência` (RF 2)	Utilizar algoritmos para gerar estratégias de previdência personalizadas.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o consultor receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta e Análise de Dados Demográficos e Econômicos

1.1 Tarefa do Agente

Coletar e analisar dados demográficos e econômicos relevantes para cada cliente.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados básicos do cliente, como idade, renda, localização geográfica, etc.

# 2. Objetivo
Coletar e analisar dados demográficos e econômicos relevantes para cada cliente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia informações demográficas e econômicas essenciais, como idade, renda, localização geográfica, situação familiar e ocupação, a partir dos dados fornecidos pelo cliente.
- Identifique e registre padrões econômicos locais e regionais que possam influenciar as estratégias de previdência, utilizando fontes de dados externas quando necessário.
- Certifique-se de que os dados coletados estejam atualizados e sejam precisos, aplicando verificações de consistência e cruzando com fontes confiáveis.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "idade": 35,
  "renda": "75000",
  "localizacao": "São Paulo",
  "situacao_familiar": "Casado",
  "ocupacao": "Engenheiro de Software"
}

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados básicos do cliente via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: Dados básicos do cliente, como idade, renda, localização geográfica, etc.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os dados demográficos e econômicos estruturados.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "idade": 35,
  "renda": "75000",
  "localizacao": "São Paulo",
  "situacao_familiar": "Casado",
  "ocupacao": "Engenheiro de Software"
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Estratégias de Previdência (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Estratégias de Previdência (RF 2).

RF 2. Agente de Geração de Estratégias de Previdência

2.1 Tarefa do Agente

Utilizar algoritmos para gerar estratégias de previdência personalizadas.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados demográficos e econômicos estruturados em formato JSON.

# 2. Objetivo
Utilizar algoritmos para gerar estratégias de previdência personalizadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize algoritmos de previsão financeira para calcular as necessidades futuras de renda e despesas dos clientes, considerando diferentes cenários econômicos.
- Incorpore fatores como inflação, expectativa de vida e eventos de vida previstos (como aposentadoria e educação de filhos) nas projeções de previdência.
- Desenvolva recomendações de planos de previdência que sejam claras, compreensíveis e ajustadas às projeções financeiras dos clientes, garantindo que todas as variáveis relevantes tenham sido consideradas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "estrategia_previdencia": "Plano A",
  "descricao": "Este plano visa garantir uma renda estável na aposentadoria, considerando inflação e custos de vida.",
  "recomendacoes": [
    "Contribuir com 10% da renda anual",
    "Investir em fundos de baixo risco"
  ]
}

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Dados demográficos e econômicos estruturados em formato JSON.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as estratégias de previdência personalizadas.