Agente de IA para Geração de Relatórios de Faturamento

21 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que compila e gera relatórios detalhados de faturamento hospitalar.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Geração de Relatórios de Faturamento", uma solução de automação projetada para compilar e gerar relatórios detalhados de faturamento hospitalar. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados brutos de faturamento em insights acionáveis, destacando tendências e áreas de melhoria, para auxiliar na otimização do desempenho financeiro hospitalar.

2. Contexto e Problema

Problemas Identificados

  • Dificuldade na compilação de dados: Os dados de faturamento hospitalar frequentemente estão dispersos e desorganizados, dificultando a análise precisa.
  • Identificação de tendências: A análise manual dificulta a identificação de tendências e áreas de melhoria, limitando a capacidade de otimizar o faturamento.

O processo atual é manual e sujeito a erros, com análises baseadas em dados incompletos ou incorretos, resultando em relatórios que não capturam adequadamente as oportunidades de melhoria financeira.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhoria na precisão dos relatórios de faturamento, permitindo decisões financeiras mais informadas.
  • Identificação clara de tendências e áreas de melhoria, possibilitando ações proativas.
  • Redução do tempo necessário para compilar e analisar dados de faturamento.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para geração de relatórios de faturamento compila dados brutos e gera relatórios detalhados, destacando tendências e áreas de melhoria. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise financeira hospitalar.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por dois agentes de IA. O processo inicia com a compilação de dados brutos e termina com a geração de um relatório detalhado.

Agentes Função Principal
Agente de Compilação de Dados de Faturamento (RF 1) Compilar dados de faturamento hospitalar de forma detalhada e precisa.
Agente de Análise de Tendências de Faturamento (RF 2) Analisar dados compilados para identificar tendências e áreas de melhoria no faturamento.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Compilação de Dados de Faturamento

1.1 Tarefa do Agente

Compilar dados de faturamento hospitalar de forma detalhada e precisa.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de faturamento hospitalar em formato CSV. Estes dados incluem colunas para data, descrição do serviço, valor, e código do serviço.

# 2. Objetivo
Compilar os dados de forma detalhada e precisa, gerando um objeto JSON estruturado com resumo por categoria de serviço e total geral.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Agrupar dados de faturamento por categoria de serviço, garantindo que cada entrada esteja corretamente categorizada.
- Assegurar que os dados brutos estejam completos e precisos antes de iniciar a compilação.
- Calcular totais por categoria e validar a consistência com os dados brutos originais.
- Converter dados brutos para um formato JSON estruturado, garantindo que a estrutura seja adequada para análise subsequente.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "categories": {
    "Consultas": {
      "total": 15000,
      "entries": [
        {"date": "2025-10-01", "description": "Consulta de rotina", "value": 100, "service_code": "001"}
      ]
    }
  },
  "total_general": 15000
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de faturamento hospitalar em formato CSV via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados brutos de faturamento hospitalar em formato CSV.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos no formato: .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON estruturado que resume os dados por categoria de serviço e total geral.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "categories": {
        "Consultas": {
          "total": 15000,
          "entries": [
            {"date": "2025-10-01", "description": "Consulta de rotina", "value": 100, "service_code": "001"}
          ]
        }
      },
      "total_general": 15000
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Tendências de Faturamento (RF 2).

RF 2. Agente de Análise de Tendências de Faturamento

2.1 Tarefa do Agente

Analisar dados compilados para identificar tendências e áreas de melhoria no faturamento.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados compilados de faturamento em formato JSON.

# 2. Objetivo
Analisar os dados para identificar tendências e áreas de melhoria, gerando um relatório em formato markdown com insights acionáveis.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analisar variações mensais e trimestrais no faturamento para identificar tendências significativas.
- Comparar dados atuais com períodos anteriores para detectar padrões de crescimento ou declínio.
- Identificar áreas onde o faturamento pode ser otimizado, sugerindo melhorias baseadas em dados históricos.
- Desenvolver insights acionáveis e recomendações para melhorar o desempenho financeiro com base nas tendências identificadas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Relatório de Tendências de Faturamento**

### Tendências Identificadas:
- Aumento de 15% nas consultas no último trimestre.
- Queda de 10% nos procedimentos cirúrgicos em comparação ao ano anterior.

### Áreas de Melhoria:
- **Consultas:** Optimizar o tempo de espera para aumentar a capacidade.
- **Procedimentos Cirúrgicos:** Revisar estratégias de marketing para atrair mais pacientes. 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados compilados de faturamento em formato JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório em formato markdown, destacando tendências de faturamento e áreas de melhoria.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Relatório de Tendências de Faturamento**
    
    ### Tendências Identificadas:
    - Aumento de 15% nas consultas no último trimestre.
    - Queda de 10% nos procedimentos cirúrgicos em comparação ao ano anterior.
    
    ### Áreas de Melhoria:
    - **Consultas:** Optimizar o tempo de espera para aumentar a capacidade.
    - **Procedimentos Cirúrgicos:** Revisar estratégias de marketing para atrair mais pacientes. 
  • Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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