1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Gerenciamento de Dados de Beneficiários". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é organizar e manter atualizados os dados dos beneficiários de planos de saúde, garantindo precisão e integridade dos registros.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As empresas de planos de saúde enfrentam desafios significativos na manutenção de dados de beneficiários atualizados e consistentes. Problemas comuns incluem:
- Dados desatualizados e inconsistentes de beneficiários.
- Dificuldade em manter a precisão dos registros de forma eficiente.
A natureza manual e fragmentada dos processos atuais resulta em erros frequentes, duplicação de dados e atrasos na atualização de informações cruciais.
Problemas Identificados
- Inconsistência de dados: Registros de beneficiários frequentemente apresentam discrepâncias devido à falta de atualização em tempo real.
- Erro humano: A inserção manual de dados está sujeita a erros, impactando a integridade dos registros.
- Integração ineficaz: A falta de integração fluida entre sistemas impede a sincronização automática de dados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na precisão dos dados através da atualização automática e contínua das informações dos beneficiários.
- Redução de erros manuais em pelo menos 70%.
- Integração eficiente com sistemas existentes para garantir a consistência dos dados entre plataformas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para gerenciamento de dados de beneficiários organiza e mantém atualizados os registros de beneficiários de planos de saúde, garantindo precisão e integridade dos dados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficiente na gestão de dados de beneficiários.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a entrada de novos dados de beneficiários e continua com a atualização automática e verificação de consistência dos registros.
A execução do agente é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Atualização de Dados de Beneficiários (RF 1)
| Organizar e manter atualizados os dados dos beneficiários de planos de saúde. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Atualização de Dados de Beneficiários
1.1 Tarefa do Agente
Organizar e manter atualizados os dados dos beneficiários de planos de saúde.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo novas entradas de dados de beneficiários em formato JSON. Estes dados representam atualizações necessárias nos registros dos beneficiários de planos de saúde. # 2. Objetivo Organizar e manter atualizados os dados dos beneficiários, garantindo precisão e integridade dos registros. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Ao receber novos dados de beneficiários, atualize imediatamente os registros existentes, garantindo que o campo 'dados_atualizados' seja marcado como verdadeiro. - Realize verificações diárias para identificar e corrigir inconsistências nos dados, assegurando que não existam duplicidades ou entradas conflitantes. - Sincronize automaticamente os dados atualizados com os sistemas de gestão de planos de saúde, utilizando as APIs disponíveis para garantir a consistência de dados entre plataformas. - Cada atualização deve ser registrada com um carimbo de data e hora para auditoria futura. - Enviar notificações automáticas para administradores em caso de falhas na integração ou inconsistências críticas detectadas.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de novas entradas de dados de beneficiários em formato JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados dos beneficiários.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON com a confirmação de atualização dos dados dos beneficiários.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{"beneficiario_id": "12345", "dados_atualizados": true} - Número de caracteres esperado: O JSON de output será conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: O agente deve integrar-se com sistemas de gestão de planos de saúde através de APIs para sincronização de dados.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. A confirmação de atualização é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.