Agente de IA para Gestão de Leitos Hospitalares

Monitorar a ocupação dos leitos em tempo real e prever a demanda futura.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de ocupação atual dos leitos e histórico de admissões e altas via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados de ocupação e histórico de admissões e altas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a ocupação atual, previsão de demanda e detalhes da previsão.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "ocupacao_atual": 85,
    "previsao_demanda": "alta",
    "detalhes_previsao": "Previsão de alta demanda nas próximas 24 horas devido a aumento de admissões."
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para previsões.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Otimização de Alocação de Leitos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Otimização de Alocação de Leitos (RF 2).

Otimizar a alocação de leitos com base nas necessidades dos pacientes e disponibilidade.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados de pacientes aguardando alocação e disponibilidade de leitos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 30.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a alocação sugerida e detalhes da alocação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alocacao_sugerida": [
      {
        "leito_id": 101,
        "paciente_id": 202,
        "prioridade": "alta"
      }
    ],
    "detalhes": "Paciente com prioridade alta alocado em leito disponível."
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para otimização.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Relatórios e Insights de Gestão de Leitos (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Relatórios e Insights de Gestão de Leitos (RF 3).

Fornecer relatórios e insights para melhorar a gestão de recursos hospitalares.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Dados consolidados de ocupação e alocação de leitos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em Markdown com insights sobre a gestão de leitos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   ## Relatório de Gestão de Leitos
  - **Taxa de ocupação:** 85%
  - **Tempo médio de internação:** 4 dias
  - **Sugestões de melhoria:**
    - Aumentar o número de leitos na unidade de cuidados intensivos.
    - Implementar um sistema de alerta para alta demanda.

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado à administração hospitalar.