Agente de IA para Gestão de Recursos de Recreação

12 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que ajuda na gestão de materiais e equipamentos utilizados durante a recreação.

Biblioteca de Prompts e Agentes

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Gestão de Recursos de Recreação", uma solução de automação projetada para gerenciar eficientemente materiais e equipamentos recreativos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que os recursos recreativos estejam sempre disponíveis e em boas condições para uso, minimizando o risco de mau uso ou indisponibilidade.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Atualmente, a gestão de materiais e equipamentos recreativos enfrenta diversos desafios que comprometem a eficácia das atividades:

  • Gestão ineficiente: A falta de um sistema integrado resulta em indisponibilidade ou mau uso dos recursos.
  • Falta de manutenção preventiva: Equipamentos frequentemente sofrem quebras ou acidentes devido à ausência de manutenção regular.

Sem um sistema automatizado, a gestão de recursos depende de processos manuais que são propensos a erros e ineficiências, afetando negativamente a experiência dos usuários e a segurança das atividades recreativas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a disponibilidade de recursos através de monitoramento em tempo real.
  • Reduzir o risco de acidentes por meio de manutenção preventiva eficiente.
  • Otimizar a alocação de equipamentos conforme a demanda e atividades planejadas.
  • Aumentar a satisfação dos usuários garantindo recursos em boas condições e disponíveis quando necessário.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de recursos de recreação monitora o uso e a condição de materiais e equipamentos em tempo real, alerta para necessidades de manutenção e otimiza a distribuição dos recursos de acordo com a demanda. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficiente e autônomo na gestão de recursos recreativos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo começa com o monitoramento em tempo real e termina com a otimização da distribuição dos recursos.

A execução dos agentes é sequencial, conforme a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Monitoramento em Tempo Real (RF 1) Monitorar o uso e a condição dos materiais e equipamentos recreativos.
Agente de Alerta de Manutenção (RF 2) Alertar para a necessidade de manutenção ou reposição de equipamentos.
Agente de Otimização de Recursos (RF 3) Otimizar a distribuição dos recursos de acordo com a demanda e as atividades planejadas.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o gestor de recursos recreativos receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento em Tempo Real

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar o uso e a condição dos materiais e equipamentos recreativos em tempo real.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de sensores ou registros de uso dos equipamentos recreativos. Estes dados são utilizados para monitorar continuamente o estado e o uso dos equipamentos.

# 2. Objetivo
Monitorar o uso e a condição dos materiais e equipamentos recreativos, identificando quaisquer anomalias ou uso excessivo.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Monitorar continuamente os dados dos sensores para detectar uso e condição dos equipamentos.
- Registrar qualquer anomalia ou uso excessivo dos equipamentos para análise posterior.
- Atualizar o status dos equipamentos em tempo real no sistema de gestão de recursos.
- Se a condição do equipamento for detectada como 'ruim', acionar o Agente de Alerta de Manutenção imediatamente.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo recebimento de dados de sensores ou registros de uso via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados de sensores ou registros de uso dos equipamentos recreativos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 20.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON que atualiza o status dos equipamentos no sistema de gestão de recursos.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {"equipamento_id": "123", "condicao": "boa", "uso_atual": "em uso"}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 200 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Alerta de Manutenção (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Alerta de Manutenção (RF 2).

RF 2. Agente de Alerta de Manutenção

2.1 Tarefa do Agente

Alertar para a necessidade de manutenção ou reposição de equipamentos recreativos.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo relatórios de condição e uso dos equipamentos recreativos. Estes relatórios são utilizados para identificar a necessidade de manutenção preventiva.

# 2. Objetivo
Alertar para a necessidade de manutenção ou reposição de equipamentos recreativos, emitindo alertas para o time responsável.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analisar os relatórios de condição e uso para identificar a necessidade de manutenção preventiva.
- Emitir alertas para o time responsável sempre que um equipamento atingir um limiar crítico de uso ou condição.
- Priorizar alertas de acordo com o nível de criticidade e impacto nas atividades recreativas.
- Iniciar automaticamente o processo de solicitação de manutenção ao detectar uma necessidade urgente.
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Relatórios de condição e uso dos equipamentos recreativos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON que contém informações sobre a necessidade de manutenção dos equipamentos.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {"equipamento_id": "123", "necessidade_manutencao": true, "tipo_manutencao": "preventiva"}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 200 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Otimização de Recursos (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Otimização de Recursos (RF 3).

RF 3. Agente de Otimização de Recursos

3.1 Tarefa do Agente

Otimizar a distribuição dos recursos de acordo com a demanda e as atividades planejadas.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de demanda e cronograma de atividades recreativas. Estes dados são utilizados para otimizar a distribuição dos recursos.

# 2. Objetivo
Otimizar a distribuição dos recursos de acordo com a demanda e as atividades planejadas, sugerindo realocações e ajustes no cronograma.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analisar dados históricos de uso e demanda para prever necessidades futuras de equipamento.
- Sugerir realocações de equipamentos para maximizar a disponibilidade e a eficiência de uso.
- Ajustar automaticamente o cronograma de distribuição de recursos em resposta a mudanças na demanda ou nas atividades planejadas.
- Considerar a disponibilidade atual de equipamentos e priorizar a alocação para atividades de maior impacto ou demanda.
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Dados de demanda e cronograma de atividades recreativas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um objeto JSON que contém sugestões de realocações de equipamentos e ajustes no cronograma.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {"equipamento_id": "123", "localizacao_sugerida": "Quadra 1", "horario_sugerido": "10:00 - 12:00"}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 250 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As sugestões geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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