Agente de IA para Gestão de Recursos em Terapias Ocupacionais

17 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que organiza e gerencia a alocação de recursos e horários para terapias ocupacionais.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Gestão de Recursos em Terapias Ocupacionais. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo deste agente é organizar e gerenciar a alocação de recursos e horários para terapias ocupacionais, garantindo eficiência e acesso equitativo aos tratamentos.

2. Contexto e Problema

As terapias ocupacionais são essenciais para a reabilitação de muitos pacientes, mas a coordenação dos recursos necessários, como salas, terapeutas e horários, pode ser desafiadora. Atualmente, as clínicas enfrentam dificuldades em:

  • Coordenação eficiente de recursos e horários para maximizar o acesso às terapias ocupacionais.
  • Garantir equidade no acesso às terapias, priorizando pacientes com base em necessidade clínica.

Esses desafios resultam em ineficiências operacionais e podem atrasar o tratamento dos pacientes que mais necessitam.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Otimização do uso de recursos: Gerar cronogramas que maximizem a utilização de salas e terapeutas disponíveis, garantindo o menor tempo ocioso possível.
  • Equidade no acesso: Priorizar pacientes com condições mais críticas, assegurando que eles tenham acesso aos horários mais próximos disponíveis.
  • Ajustes dinâmicos: Reavaliar e ajustar o cronograma sempre que houver uma alteração nas condições dos pacientes ou na disponibilidade de recursos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de recursos em terapias ocupacionais coordena eficientemente recursos e horários, assegurando acesso equitativo às terapias. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de recursos em terapias ocupacionais.

A solução consiste em um agente de IA que gera cronogramas de terapia ocupacional, ajusta-os em tempo real com base em mudanças na disponibilidade de recursos e estado dos pacientes, e prioriza pacientes conforme critérios clínicos.

Agentes Função Principal
Agente de Geração de Cronogramas de Terapia Ocupacional (RF 1) Gerar cronogramas que otimizem o uso de recursos disponíveis para terapias ocupacionais.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Geração de Cronogramas de Terapia Ocupacional

1.1 Tarefa do Agente

Gerar cronogramas que otimizem o uso de recursos disponíveis para terapias ocupacionais.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de disponibilidade de recursos e horários para terapias ocupacionais. Esses dados são fundamentais para a criação de cronogramas eficientes.

# 2. Objetivo
Gerar cronogramas que maximizem a utilização de salas e terapeutas disponíveis, garantindo o menor tempo ocioso possível e priorizando pacientes com condições mais críticas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Defina cronogramas que maximizem a utilização de salas e terapeutas disponíveis, garantindo o menor tempo ocioso possível.
- Priorize pacientes com condições mais críticas, assegurando que eles tenham acesso aos horários mais próximos disponíveis.
- Reavalie e ajuste o cronograma sempre que houver uma alteração nas condições dos pacientes ou na disponibilidade de recursos, para assegurar que o cronograma reflete as necessidades atuais.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "cronograma": [
    {
      "data": "2025-11-18",
      "horario": "09:00",
      "sala": "101",
      "terapeuta": "Dr. Silva"
    }
  ]
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de disponibilidade de recursos e horários via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados, como tabelas de disponibilidade de recursos e horários.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados estruturados com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON detalhando o cronograma de terapias ocupacionais, incluindo data, horário, sala e terapeuta.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "cronograma": [
        {
          "data": "2025-11-18",
          "horario": "09:00",
          "sala": "101",
          "terapeuta": "Dr. Silva"
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres, dependendo do número de sessões agendadas.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o supervisor clínico responsável pela validação dos cronogramas.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente deve notificar o supervisor clínico para validação do cronograma gerado.

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