1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Gestão de Suprimentos de Enfermagem". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é monitorar continuamente os níveis de estoque de materiais e medicamentos utilizados pela enfermagem, prever a demanda futura, sugerir reposições e otimizar a logística de suprimentos para garantir a disponibilidade oportuna dos materiais necessários.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
A má gestão de estoque de materiais e medicamentos essenciais é um problema recorrente em muitas instituições de saúde, resultando em:
- Falta de materiais e medicamentos essenciais devido a má gestão de estoque.
- Ineficiências na logística de suprimentos que afetam a qualidade do atendimento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir a falta de materiais essenciais, garantindo que estoques sejam mantidos em níveis adequados.
- Otimizar a logística de suprimentos, reduzindo o tempo e custos associados ao reabastecimento.
- Aumentar a eficiência no uso de materiais e medicamentos, prevenindo desperdícios.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para gestão de suprimentos de enfermagem monitora os níveis de estoque, prevê demandas futuras e sugere reposições proativas, otimizando a logística de suprimentos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão eficiente de suprimentos hospitalares.
A solução é composta por um agente de IA que opera continuamente para garantir o equilíbrio entre a disponibilidade de materiais e a demanda prevista.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram como o agente monitora e sugere reposições de estoque. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Estoque de Suprimentos de Enfermagem
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar continuamente os níveis de estoque de materiais e medicamentos utilizados pela enfermagem, prever a demanda futura e sugerir reposições proativas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de estoque em tempo real de materiais e medicamentos utilizados pela enfermagem. # 2. Objetivo Monitorar continuamente os níveis de estoque, prever a demanda futura com base em dados históricos de uso e sazonalidade e sugerir reposições proativas para evitar rupturas de estoque. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Monitorar continuamente os níveis de estoque de materiais e medicamentos, ajustando alertas para níveis críticos baseados em padrões históricos e críticos predefinidos. - Analisar dados históricos de uso e sazonalidade para prever a demanda futura, ajustando as previsões com base em eventos atípicos ou mudanças na utilização. - Sugerir reposições proativas antes que os níveis de estoque alcancem o ponto crítico, considerando tempos de entrega e capacidade de armazenamento. - Otimizar a logística de suprimentos através da análise de rotas de entrega, tempos de processamento e integração com fornecedores para garantir a disponibilidade oportuna dos materiais necessários. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Status de Estoque:** - Material: Luvas - Nível Atual: 200 unidades - Nível Crítico: 100 unidades - Sugestão de Reposição: 300 unidades - Material: Seringas - Nível Atual: 500 unidades - Nível Crítico: 200 unidades - Sugestão de Reposição: 400 unidades
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de estoque em tempo real via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos dados na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados que representam os níveis de estoque de materiais e medicamentos.
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Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório de status de estoque formatado em **Markdown**. A estrutura deve apresentar cada material monitorado, seu nível atual, nível crítico e sugestão de reposição.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Status de Estoque:** - Material: Luvas - Nível Atual: 200 unidades - Nível Crítico: 100 unidades - Sugestão de Reposição: 300 unidades - Material: Seringas - Nível Atual: 500 unidades - Nível Crítico: 200 unidades - Sugestão de Reposição: 400 unidades
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de materiais monitorados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o entregável final.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente opera de forma autônoma e contínua, sem transições para outros agentes.