1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Integração com Plataformas de Emprego", uma solução projetada para proporcionar aos alunos uma visão consolidada das oportunidades de emprego e estágio disponíveis. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é integrar dados de várias plataformas de emprego, oferecendo uma visão comparativa e facilitando o acesso a informações detalhadas e atualizadas sobre cada oportunidade.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Os alunos enfrentam dificuldades para acessar e comparar diferentes oportunidades de emprego e estágio devido à fragmentação das informações em várias plataformas. Isso resulta em um processo demorado e ineficiente de busca por vagas, onde cada plataforma possui seu próprio formato e critérios de apresentação das oportunidades.
Problemas Identificados
- Fragmentação de Informações: As oportunidades de emprego e estágio estão distribuídas em várias plataformas, dificultando a visualização e comparação.
- Dificuldade de Acesso: Acesso limitado a informações detalhadas e atualizadas sobre cada oportunidade.
- Falta de Comparabilidade: Diferenças nos formatos e critérios de apresentação das oportunidades tornam difícil a comparação entre elas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Consolidação das Informações: Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio em um único ponto de acesso.
- Acesso Facilitado: Fornecer informações detalhadas e atualizadas sobre cada oportunidade de forma centralizada.
- Comparação Eficiente: Oferecer uma visão comparativa das oportunidades, destacando semelhanças e diferenças.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para integração com plataformas de emprego processa dados de várias plataformas, aplica regras para consolidar e comparar as oportunidades de emprego e estágio, e fornece um relatório detalhado em formato markdown. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no fornecimento de informações de emprego e estágio para alunos.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a integração de dados de várias plataformas e termina com a geração de um relatório comparativo das oportunidades disponíveis.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Integração de Dados de Emprego (RF 1)
| Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio. |
Agente de Consolidação e Comparação de Oportunidades (RF 2)
| Oferecer uma visão consolidada e comparativa das oportunidades de emprego e estágio. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os alunos receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Integração de Dados de Emprego
1.1 Tarefa do Agente
Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo URLs e credenciais de acesso para várias plataformas de emprego e estágio.
# 2. Objetivo
Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio, convertendo-os em um formato JSON estruturado.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Conectar-se a múltiplas plataformas de emprego utilizando as URLs e credenciais fornecidas.
- Extrair dados relevantes de cada plataforma, como título do emprego, descrição, localização, requisitos e data de publicação.
- Converter os dados extraídos em um formato JSON padrão para facilitar a análise posterior.
- Garantir que os dados estejam atualizados, verificando a data da última atualização em cada plataforma.
- Implementar tentativas de reconexão automáticas em caso de falhas, e registrar mensagens de erro claras para cada erro de conexão.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"oportunidades": [
{
"titulo": "Estágio em Desenvolvimento de Software",
"descricao": "Trabalhar com a equipe de desenvolvimento para criar soluções inovadoras.",
"localizacao": "São Paulo, SP",
"requisitos": "Conhecimento em Java e Python",
"data_publicacao": "2025-11-01"
}
]
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de URLs e credenciais de acesso via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: URLs e credenciais de acesso para as plataformas de emprego e estágio.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.txt(Texto Plano). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON estruturado, contendo as oportunidades de emprego e estágio extraídas das plataformas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "oportunidades": [ { "titulo": "Estágio em Desenvolvimento de Software", "descricao": "Trabalhar com a equipe de desenvolvimento para criar soluções inovadoras.", "localizacao": "São Paulo, SP", "requisitos": "Conhecimento em Java e Python", "data_publicacao": "2025-11-01" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de dados extraídos.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Conecta-se a plataformas de emprego e estágio para extração de dados.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação e Comparação de Oportunidades (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Comparação de Oportunidades (RF 2).
RF 2. Agente de Consolidação e Comparação de Oportunidades
2.1 Tarefa do Agente
Oferecer uma visão consolidada e comparativa das oportunidades de emprego e estágio.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados estruturados de oportunidades de emprego e estágio em formato JSON. # 2. Objetivo Oferecer uma visão consolidada e comparativa das oportunidades disponíveis, gerando um relatório em formato markdown. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Receber dados estruturados de oportunidades de emprego em formato JSON. - Agrupar as oportunidades por categorias relevantes, como setor, localização e tipo de contrato. - Comparar oportunidades com base em critérios como requisitos, benefícios e localização. - Gerar um relatório em formato markdown destacando semelhanças e diferenças entre as oportunidades. - Fornecer recomendações de oportunidades baseadas em tendências de mercado e popularidade das vagas. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir # Relatório de Oportunidades de Emprego e Estágio ## Oportunidades por Setor ### Tecnologia - **Estágio em Desenvolvimento de Software** - Localização: São Paulo, SP - Requisitos: Conhecimento em Java e Python ## Recomendações - Considere oportunidades em tecnologia devido à alta demanda e crescimento do setor.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON estruturado, contendo as oportunidades de emprego e estágio.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json(JSON). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 6.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório em formato markdown, consolidando e comparando as oportunidades de emprego e estágio.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
# Relatório de Oportunidades de Emprego e Estágio ## Oportunidades por Setor ### Tecnologia - **Estágio em Desenvolvimento de Software** - Localização: São Paulo, SP - Requisitos: Conhecimento em Java e Python ## Recomendações - Considere oportunidades em tecnologia devido à alta demanda e crescimento do setor.
- Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta (relatório em markdown) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado aos alunos.