Agente de IA para Integração com Plataformas de Emprego

22 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que integra dados de plataformas de emprego e estágio.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Integração com Plataformas de Emprego", uma solução projetada para proporcionar aos alunos uma visão consolidada das oportunidades de emprego e estágio disponíveis. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é integrar dados de várias plataformas de emprego, oferecendo uma visão comparativa e facilitando o acesso a informações detalhadas e atualizadas sobre cada oportunidade.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Os alunos enfrentam dificuldades para acessar e comparar diferentes oportunidades de emprego e estágio devido à fragmentação das informações em várias plataformas. Isso resulta em um processo demorado e ineficiente de busca por vagas, onde cada plataforma possui seu próprio formato e critérios de apresentação das oportunidades.


Problemas Identificados

  • Fragmentação de Informações: As oportunidades de emprego e estágio estão distribuídas em várias plataformas, dificultando a visualização e comparação.
  • Dificuldade de Acesso: Acesso limitado a informações detalhadas e atualizadas sobre cada oportunidade.
  • Falta de Comparabilidade: Diferenças nos formatos e critérios de apresentação das oportunidades tornam difícil a comparação entre elas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Consolidação das Informações: Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio em um único ponto de acesso.
  • Acesso Facilitado: Fornecer informações detalhadas e atualizadas sobre cada oportunidade de forma centralizada.
  • Comparação Eficiente: Oferecer uma visão comparativa das oportunidades, destacando semelhanças e diferenças.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para integração com plataformas de emprego processa dados de várias plataformas, aplica regras para consolidar e comparar as oportunidades de emprego e estágio, e fornece um relatório detalhado em formato markdown. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no fornecimento de informações de emprego e estágio para alunos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a integração de dados de várias plataformas e termina com a geração de um relatório comparativo das oportunidades disponíveis.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Integração de Dados de Emprego (RF 1) Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio.
Agente de Consolidação e Comparação de Oportunidades (RF 2) Oferecer uma visão consolidada e comparativa das oportunidades de emprego e estágio.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os alunos receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Integração de Dados de Emprego

1.1 Tarefa do Agente

Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo URLs e credenciais de acesso para várias plataformas de emprego e estágio.

# 2. Objetivo
Integrar dados de várias plataformas de emprego e estágio, convertendo-os em um formato JSON estruturado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Conectar-se a múltiplas plataformas de emprego utilizando as URLs e credenciais fornecidas.
- Extrair dados relevantes de cada plataforma, como título do emprego, descrição, localização, requisitos e data de publicação.
- Converter os dados extraídos em um formato JSON padrão para facilitar a análise posterior.
- Garantir que os dados estejam atualizados, verificando a data da última atualização em cada plataforma.
- Implementar tentativas de reconexão automáticas em caso de falhas, e registrar mensagens de erro claras para cada erro de conexão.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "oportunidades": [
    {
      "titulo": "Estágio em Desenvolvimento de Software",
      "descricao": "Trabalhar com a equipe de desenvolvimento para criar soluções inovadoras.",
      "localizacao": "São Paulo, SP",
      "requisitos": "Conhecimento em Java e Python",
      "data_publicacao": "2025-11-01"
    }
  ]
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de URLs e credenciais de acesso via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: URLs e credenciais de acesso para as plataformas de emprego e estágio.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .txt (Texto Plano).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON estruturado, contendo as oportunidades de emprego e estágio extraídas das plataformas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "oportunidades": [
        {
          "titulo": "Estágio em Desenvolvimento de Software",
          "descricao": "Trabalhar com a equipe de desenvolvimento para criar soluções inovadoras.",
          "localizacao": "São Paulo, SP",
          "requisitos": "Conhecimento em Java e Python",
          "data_publicacao": "2025-11-01"
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de dados extraídos.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Conecta-se a plataformas de emprego e estágio para extração de dados.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Comparação de Oportunidades (RF 2).

RF 2. Agente de Consolidação e Comparação de Oportunidades

2.1 Tarefa do Agente

Oferecer uma visão consolidada e comparativa das oportunidades de emprego e estágio.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados estruturados de oportunidades de emprego e estágio em formato JSON.

# 2. Objetivo
Oferecer uma visão consolidada e comparativa das oportunidades disponíveis, gerando um relatório em formato markdown.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Receber dados estruturados de oportunidades de emprego em formato JSON.
- Agrupar as oportunidades por categorias relevantes, como setor, localização e tipo de contrato.
- Comparar oportunidades com base em critérios como requisitos, benefícios e localização.
- Gerar um relatório em formato markdown destacando semelhanças e diferenças entre as oportunidades.
- Fornecer recomendações de oportunidades baseadas em tendências de mercado e popularidade das vagas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
# Relatório de Oportunidades de Emprego e Estágio

## Oportunidades por Setor

### Tecnologia
- **Estágio em Desenvolvimento de Software**
  - Localização: São Paulo, SP
  - Requisitos: Conhecimento em Java e Python

## Recomendações
- Considere oportunidades em tecnologia devido à alta demanda e crescimento do setor. 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON estruturado, contendo as oportunidades de emprego e estágio.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 6.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório em formato markdown, consolidando e comparando as oportunidades de emprego e estágio.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     # Relatório de Oportunidades de Emprego e Estágio
    
    ## Oportunidades por Setor
    
    ### Tecnologia
    - **Estágio em Desenvolvimento de Software**
      - Localização: São Paulo, SP
      - Requisitos: Conhecimento em Java e Python
    
    ## Recomendações
    - Considere oportunidades em tecnologia devido à alta demanda e crescimento do setor. 
  • Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (relatório em markdown) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado aos alunos.

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