Agente de IA para Monitoramento de Contribuições Previdenciárias

18 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que monitora as contribuições previdenciárias dos clientes e envia alertas sobre eventuais atrasos ou inconsistências.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Monitoramento de Contribuições Previdenciárias. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é monitorar as contribuições previdenciárias dos clientes para detectar atrasos ou inconsistências, enviando alertas proativos sobre quaisquer problemas detectados, garantindo assim que os clientes estejam sempre informados sobre a situação de suas contribuições.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Os clientes frequentemente enfrentam dificuldades para monitorar suas contribuições previdenciárias, o que pode levar a atrasos ou inconsistências que resultam em penalidades ou perda de benefícios. A falta de um sistema eficaz de monitoramento e alerta proativo pode causar transtornos significativos.


Problemas Identificados

  • Falta de monitoramento contínuo: Sem uma verificação constante, contribuições podem facilmente ser esquecidas ou mal calculadas.
  • Ausência de alertas proativos: Clientes não são informados em tempo hábil sobre atrasos ou inconsistências, o que impede a correção rápida desses problemas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a precisão no monitoramento das contribuições previdenciárias.
  • Reduzir atrasos e inconsistências nas contribuições dos clientes.
  • Prover alertas proativos que permitem aos clientes corrigir problemas antes que resultem em penalidades.
  • Aumentar a satisfação do cliente ao garantir que eles estejam sempre informados sobre suas contribuições.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para monitoramento de contribuições previdenciárias verifica continuamente as contribuições dos clientes e envia alertas imediatos em caso de atrasos ou inconsistências detectadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue de forma eficaz e autônoma no monitoramento das contribuições previdenciárias dos clientes.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 1 agente de IA. O processo inicia com a verificação dos dados de contribuição a cada 24 horas e termina com o envio de alertas automáticos em caso de problemas.

Agentes Função Principal
Agente de Monitoramento de Contribuições Previdenciárias (RF 1) Monitorar as contribuições previdenciárias dos clientes para detectar atrasos ou inconsistências.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Contribuições Previdenciárias

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar as contribuições previdenciárias dos clientes para detectar atrasos ou inconsistências.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados das contribuições previdenciárias dos clientes em formato JSON. Estes dados incluem informações sobre as datas de contribuição, valores esperados e efetivamente pagos.

# 2. Objetivo
Monitorar continuamente as contribuições previdenciárias dos clientes para detectar atrasos ou inconsistências, enviando alertas proativos sempre que necessário.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verificar os dados de contribuições previdenciárias a cada 24 horas, garantindo que todos os registros estejam atualizados.
- Identificar contribuições que estão atrasadas em relação às datas de vencimento definidas e marcá-las como 'atrasadas'.
- Detectar qualquer inconsistência nos valores das contribuições, comparando com os valores esperados e marcando-as como 'inconsistentes' se houver discrepâncias.
- Enviar alertas automáticos aos clientes por e-mail ou outro canal configurado assim que um atraso ou inconsistência for detectado.
- Atualizar o status no sistema de monitoramento, incluindo o histórico de alertas enviados para cada cliente.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "cliente_id": "12345",
  "status": "atrasado",
  "detalhes": "Contribuição de outubro não recebida."
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados das contribuições previdenciárias via API a cada 24 horas. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados das contribuições previdenciárias dos clientes em formato JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON detalhando o status das contribuições dos clientes, incluindo detalhes sobre atrasos ou inconsistências detectadas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "cliente_id": "12345",
      "status": "atrasado",
      "detalhes": "Contribuição de outubro não recebida."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 500 caracteres por cliente.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de monitoramento, garantindo que os alertas sejam enviados corretamente.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente opera de forma contínua, verificando as contribuições a cada 24 horas e atualizando o sistema de monitoramento conforme necessário.

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