1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Monitoramento de Tendências de Mercado", uma solução de automação projetada para identificar e analisar tendências de mercado em tempo real. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados de mercado de múltiplas fontes em insights acionáveis, permitindo que consultores de investimento ajam rapidamente a partir de alertas gerados automaticamente.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Consultores de investimento necessitam de informações precisas e em tempo real sobre tendências de mercado para tomar decisões informadas. Atualmente, o processo de coleta e análise de dados de mercado é manual e demorado, o que pode resultar em perda de oportunidades.
- Identificação rápida e precisa de tendências emergentes no mercado.
- Necessidade de alertas em tempo real para que consultores de investimento possam agir rapidamente.
- Integração de dados de múltiplas fontes para uma análise abrangente de tendências.
Problemas Identificados
- Consumo de tempo: O processo manual de análise de mercado consome tempo valioso que poderia ser usado para estratégias de investimento.
- Falta de precisão: A análise manual está sujeita a erros, resultando em decisões de investimento menos informadas.
- Risco de oportunidades perdidas: A demora na identificação de tendências pode levar à perda de oportunidades de investimento lucrativas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de identificação de tendências em pelo menos 70%.
- Aumentar a precisão da análise de mercado por meio de algoritmos preditivos avançados.
- Proporcionar alertas em tempo real para maximizar as oportunidades de investimento.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para monitoramento de tendências de mercado processa dados de múltiplas fontes, aplica algoritmos preditivos para identificar padrões e gera alertas automáticos para consultores de investimento. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na identificação de tendências de mercado.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com o monitoramento de dados de mercado e culmina na geração de alertas para consultores de investimento.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Monitoramento de Dados de Mercado (RF 1)
| Monitorar continuamente dados de mercado de fontes confiáveis para identificar tendências emergentes. |
Agente de Análise de Tendências de Mercado (RF 2)
| Analisar dados de mercado para detectar padrões e tendências emergentes. |
Agente de Geração de Alertas para Consultores (RF 3)
| Gerar alertas automáticos e acionáveis para consultores de investimento. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Dados de Mercado
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar continuamente dados de mercado de fontes confiáveis para identificar tendências emergentes.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros de monitoramento de mercado, como ações específicas ou setores de interesse. Este agente deve se conectar a múltiplas APIs de dados financeiros para garantir dados em tempo real de fontes confiáveis. # 2. Objetivo Monitorar continuamente os dados de mercado para identificar tendências emergentes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Conectar-se a múltiplas APIs de dados financeiros em intervalos regulares. - Implementar filtros para identificar apenas mudanças significativas que possam indicar uma nova tendência. - Priorizar fontes de dados que tenham histórico de precisão e relevância no mercado financeiro. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Dados de mercado atualizados em tempo real.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de monitoramento de mercado via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos parâmetros, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Parâmetros de monitoramento de mercado, como ações específicas ou setores de interesse.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Dados de mercado atualizados em tempo real.
- Exemplo de Estrutura de Output: Dados brutos de mercado com indicadores de tendências emergentes.
- Número de caracteres esperado: O output deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Utiliza para acessar dados de mercado em tempo real.
- Sistemas Externos: Conecta-se a múltiplas APIs de dados financeiros.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Tendências de Mercado (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Tendências de Mercado (RF 2).
RF 2. Agente de Análise de Tendências de Mercado
2.1 Tarefa do Agente
Analisar dados de mercado para detectar padrões e tendências emergentes.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de mercado atualizados em tempo real. Este agente deve utilizar algoritmos de análise preditiva para identificar padrões que indiquem tendências emergentes. # 2. Objetivo Analisar dados de mercado para detectar padrões e tendências emergentes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilizar algoritmos de análise preditiva para identificar padrões que indiquem tendências emergentes. - Correlacionar dados de diferentes fontes para uma análise abrangente e precisa. - Atualizar modelos de análise com base em feedbacks e novas informações do mercado. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Relatórios de análise de tendências de mercado.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Dados de mercado atualizados em tempo real.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Relatórios de análise de tendências de mercado.
- Exemplo de Estrutura de Output: Relatório detalhado com gráficos e insights sobre tendências emergentes.
- Número de caracteres esperado: O output deve ser informativo e analítico, com um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Alertas para Consultores (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Alertas para Consultores (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Alertas para Consultores
3.1 Tarefa do Agente
Gerar alertas automáticos e acionáveis para consultores de investimento.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo relatórios de análise de tendências de mercado. Este agente deve gerar alertas automáticos e acionáveis para consultores de investimento. # 2. Objetivo Gerar alertas automáticos e acionáveis para consultores de investimento. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Definir critérios claros para a geração de alertas, como mudanças de preço acima de um certo percentual ou volume de negociação inesperado. - Personalizar alertas com base nas preferências de cada consultor de investimento. - Garantir que os alertas sejam enviados por múltiplos canais (e-mail, SMS, aplicativos de mensagens) para máxima visibilidade. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Alertas automáticos e acionáveis para consultores de investimento.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Relatórios de análise de tendências de mercado.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Alertas automáticos e acionáveis para consultores de investimento.
- Exemplo de Estrutura de Output: Alerta personalizado com informações detalhadas sobre a tendência detectada.
- Número de caracteres esperado: O output deve ser conciso e acionável, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Integra-se com sistemas de comunicação para envio de alertas.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. Os alertas gerados são o resultado que deve ser disponibilizado aos consultores de investimento.