1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Padronização de Dados Financeiros", uma solução de automação projetada para unificar e padronizar dados financeiros de diferentes fontes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados financeiros inconsistentes e não padronizados de múltiplas fontes em um formato único e padronizado, garantindo consistência e precisão, e facilitando a análise e geração de relatórios financeiros.
2. Contexto e Problema
As empresas enfrentam desafios significativos ao lidar com dados financeiros provenientes de diversas fontes, como bancos, sistemas internos e fornecedores externos. Esses dados frequentemente apresentam formatos variados e inconsistentes, dificultando a análise precisa e a geração de relatórios financeiros integrados.
- Dados financeiros inconsistentes e não padronizados de múltiplas fontes.
- Dificuldades na análise e geração de relatórios devido à falta de padronização.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Unificação e padronização dos dados financeiros, permitindo uma análise mais precisa e eficiente.
- Redução de erros e inconsistências nos dados financeiros padronizados.
- Facilitação da geração de relatórios financeiros, com dados prontos para análise.
- Melhoria na integração dos dados financeiros com outros sistemas de análise e relatórios.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para padronização de dados financeiros processa dados financeiros de diferentes fontes, aplica regras de padronização e integração, e prepara os dados para análise e geração de relatórios. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na padronização de dados financeiros.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o recebimento dos dados financeiros e termina com a geração de um conjunto de dados padronizados prontos para análise.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Padronização de Dados Financeiros (RF 1)
| Unificar e padronizar dados financeiros coletados de diferentes fontes. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Padronização de Dados Financeiros
1.1 Tarefa do Agente
Unificar e padronizar dados financeiros coletados de diferentes fontes para garantir consistência e precisão.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados financeiros de diferentes fontes, que podem estar em formatos variados, como CSV, Excel, JSON. # 2. Objetivo Unificar e padronizar esses dados em um único formato JSON para garantir consistência e precisão. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique e categorize cada fonte de dados financeiros, determinando seu formato e estrutura específica. - Aplique um mapeamento de dados para converter diferentes formatos em um padrão único, assegurando que todos os campos essenciais estejam presentes. - Corrija discrepâncias ou erros identificados durante a padronização, assegurando a consistência dos dados. - Compare os dados padronizados com fontes de referência ou benchmarks conhecidos para validar a precisão. - Insira os dados padronizados em um banco de dados central para suportar análises e geração de relatórios. - Documente transformações significativas aplicadas aos dados para auditoria e rastreabilidade.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio dos dados financeiros via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos arquivos na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados financeiros em formatos variados, como CSV, Excel, JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados financeiros nos formatos:
.csv,.xlsx,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os dados financeiros padronizados. A estrutura deve assegurar que todos os campos essenciais estejam presentes e que os dados sejam consistentes e precisos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "financial_data": [ { "source": "Banco A", "amount": 1000.00, "currency": "BRL", "date": "2025-11-12" }, { "source": "Sistema B", "amount": 1500.50, "currency": "USD", "date": "2025-11-11" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade e complexidade dos dados padronizados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para validar a consistência dos dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente é o único no fluxo e sua execução não aciona outros agentes.