1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Personalização de Alertas de Crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é personalizar alertas de crédito com base nas preferências e necessidades específicas de cada empresa, aumentando a eficácia do monitoramento de crédito.
2. Contexto e Problema
As empresas enfrentam desafios significativos com alertas de crédito genéricos, que não atendem às suas necessidades específicas. Isso resulta em uma falta de eficácia no monitoramento de crédito, pois os alertas não são adaptados às particularidades de cada organização.
- Necessidade de personalizar alertas de crédito de acordo com as preferências e necessidades específicas de cada empresa.
- Falta de eficácia no monitoramento de crédito devido a alertas genéricos.
- Dificuldade em adaptar o sistema de alertas às necessidades específicas de cada empresa.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a eficácia dos alertas de crédito ao torná-los especificamente adaptados às necessidades de cada empresa.
- Reduzir alertas irrelevantes, melhorando a eficiência do monitoramento de crédito.
- Melhorar a capacidade de resposta das empresas a potenciais riscos de crédito.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para personalização de alertas de crédito analisa as preferências e necessidades específicas de cada empresa para gerar alertas de crédito eficazes e personalizados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na personalização de alertas de crédito.
A solução consiste em um fluxo automatizado que começa com a recepção de dados de preferências e necessidades das empresas em formato JSON e termina com a geração de alertas de crédito personalizados.
A execução do agente é linear, garantindo que cada etapa do processo de personalização de alertas seja cumprida conforme as especificações.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final esperado. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Personalização de Alertas de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Personalizar alertas de crédito com base nas preferências e necessidades específicas de cada empresa, garantindo que sejam eficazes e relevantes.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo as preferências e necessidades de alerta de crédito de uma empresa em formato JSON. Este documento contém informações detalhadas sobre como os alertas devem ser personalizados. # 2. Objetivo Personalizar os alertas de crédito de forma a torná-los altamente eficazes e relevantes para o monitoramento de crédito da empresa. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia as preferências específicas de alerta de crédito de cada empresa a partir do formato JSON fornecido. - Aplique filtros personalizados com base nas preferências extraídas para gerar alertas de crédito altamente relevantes e eficazes para o monitoramento. - Monitore a eficácia dos alertas personalizados regularmente e ajuste as configurações para garantir que permaneçam alinhados com as necessidades dinâmicas da empresa.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de preferências e necessidades de alerta de crédito em formato JSON via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo as preferências e necessidades de alerta de crédito.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de alertas de crédito personalizados, apresentados em formato JSON.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "empresa": "Exemplo S/A", "alertas_personalizados": [ { "tipo_alerta": "Crédito Excedido", "condição": "Limite de crédito ultrapassado em 10%", "ação_recomendada": "Revisar limite de crédito" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos alertas gerados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Como este agente é o único no fluxo, sua execução finaliza o processo de personalização de alertas de crédito.