PrototipeAI | Agente de IA para Personalização de Ofertas de Seguros

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um agente de IA para Personalização de Ofertas de Seguros, uma solução projetada para analisar o perfil do cliente e recomendar ofertas de seguros personalizadas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados do cliente em recomendações personalizadas que atendam às suas necessidades específicas de seguro, aumentando a taxa de conversão e a satisfação do cliente.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

O mercado de seguros enfrenta desafios significativos em personalizar ofertas para clientes. Muitas vezes, as ofertas de seguros são genéricas e não atendem às necessidades específicas dos clientes. Isso resulta em uma baixa taxa de conversão, pois os clientes não veem valor nas ofertas apresentadas.

Problemas Identificados

Ofertas Genéricas: As ofertas de seguros atuais são frequentemente genéricas, não levando em consideração as necessidades individuais dos clientes.
Baixa Taxa de Conversão: A falta de personalização nas ofertas resulta em uma baixa taxa de conversão, pois os clientes não se sentem incentivados a adquirir os produtos oferecidos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Aumentar a taxa de conversão em pelo menos 50% através de ofertas personalizadas.
Melhorar a satisfação do cliente ao apresentar produtos que realmente atendam suas necessidades.
Reduzir o tempo de fechamento de vendas ao oferecer opções mais atrativas e alinhadas com o perfil do cliente.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para personalização de ofertas de seguros analisa o perfil do cliente para identificar necessidades específicas de seguros e recomenda ofertas personalizadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na personalização de ofertas de seguros.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a análise do perfil do cliente e termina com a recomendação de ofertas de seguros personalizadas.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes	Função Principal
`Agente de Análise de Perfil do Cliente` (RF 1)	Analisar o perfil do cliente para identificar necessidades específicas de seguros.
`Agente de Recomendação de Ofertas de Seguro` (RF 2)	Recomendar ofertas de seguros personalizadas que atendam às necessidades identificadas do cliente.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Perfil do Cliente

1.1 Tarefa do Agente

Analisar o perfil do cliente para identificar necessidades específicas de seguros.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados do cliente em formato JSON, incluindo informações como idade, localização, histórico de seguro e preferências.

# 2. Objetivo
Analisar o perfil do cliente para identificar necessidades específicas de seguros.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise dados demográficos e históricos do cliente para identificar lacunas de cobertura, utilizando variáveis como idade, localização e histórico de seguros para determinar tipos de seguro mais relevantes.
- Considere as preferências do cliente ao sugerir tipos de seguro específicos. Se o cliente expressa preferência por cobertura completa, priorize essas opções nas recomendações.
- Atualize o perfil do cliente com novas informações recebidas, registrando alterações que possam impactar as necessidades de seguro, como mudanças de endereço ou eventos de vida significativos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"necessidades_identificadas": ["seguro de vida", "seguro de automóvel"], "perfil_completo": {"idade": 35, "localização": "São Paulo", "histórico": "possuía seguro de vida", "preferências": "cobertura completa"}}

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do cliente em formato JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados do cliente em formato JSON.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo as necessidades identificadas e o perfil completo do cliente.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {"necessidades_identificadas": ["seguro de vida", "seguro de automóvel"], "perfil_completo": {"idade": 35, "localização": "São Paulo", "histórico": "possuía seguro de vida", "preferências": "cobertura completa"}}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendação de Ofertas de Seguro (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendação de Ofertas de Seguro (RF 2).

RF 2. Agente de Recomendação de Ofertas de Seguro

2.1 Tarefa do Agente

Recomendar ofertas de seguros personalizadas que atendam às necessidades identificadas do cliente.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo as necessidades identificadas do cliente e seu perfil completo em formato JSON.

# 2. Objetivo
Recomendar ofertas de seguros personalizadas que atendam às necessidades identificadas do cliente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Baseado nas necessidades identificadas, busque e recomende ofertas de seguros que se alinhem com essas necessidades, utilizando dados de mercado atualizados para garantir que as ofertas sejam competitivas e relevantes.
- Priorize ofertas que ofereçam uma boa relação custo-benefício ao cliente, considerando não apenas o preço, mas também o nível de cobertura e benefícios adicionais.
- Considere sempre as ofertas de novos produtos de seguro disponíveis no mercado, atualizando a base de dados de ofertas regularmente para incluir as opções mais recentes.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"ofertas_recomendadas": [{"tipo": "seguro de vida", "cobertura": "cobertura completa", "preço": "R$ 200/mês"}, {"tipo": "seguro de automóvel", "cobertura": "cobertura total", "preço": "R$ 150/mês"}]}

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as necessidades identificadas do cliente e seu perfil completo em formato JSON.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo as ofertas de seguros recomendadas.