1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Previsão de Alta Hospitalar. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é utilizar dados clínicos e históricos de internação para prever datas de alta hospitalar, ajudando na organização e planejamento de leitos e recursos.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A gestão de leitos hospitalares enfrenta dificuldades devido à incerteza nas datas de alta dos pacientes, o que leva a uma má gestão de recursos e planejamento ineficaz.
Problemas Identificados
- Dificuldade em prever datas de alta com precisão: Isso resulta em leitos ocupados por mais tempo do que o necessário ou em liberações antecipadas, prejudicando a eficiência do hospital.
- Falta de planejamento eficaz: A incerteza nas altas hospitalares dificulta o planejamento de recursos, resultando em alocações inadequadas e desperdício de recursos.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão na previsão de datas de alta, otimizando o uso de leitos hospitalares.
- Aprimorar o planejamento de recursos hospitalares, reduzindo o desperdício e melhorando a alocação.
- Aumentar a eficiência operacional do hospital, permitindo um fluxo mais regular de pacientes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para previsão de alta hospitalar analisa dados clínicos e históricos de internação para prever datas de alta, ajudando na organização e planejamento de leitos e recursos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na previsão de altas hospitalares.
A solução consiste em um único agente de IA que processa dados clínicos e históricos de internação para gerar previsões de alta hospitalar.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Previsão de Alta Hospitalar (RF 1)
| Analisar dados clínicos e históricos para prever datas de alta hospitalar. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram como o agente analisa dados e gera previsões de alta. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Previsão de Alta Hospitalar
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados clínicos e históricos de internação para prever datas de alta hospitalar, fornecendo previsões precisas para otimizar o planejamento de leitos e recursos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados clínicos e históricos de internação de pacientes. Esses dados incluem diagnósticos, tratamentos e progresso diário dos pacientes hospitalizados. # 2. Objetivo Analisar esses dados para prever datas de alta hospitalar e fornecer previsões precisas para otimizar o planejamento de leitos e recursos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise detalhadamente dados clínicos e históricos de internação para identificar padrões significativos que possam prever a data provável de alta. - Empregue modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para gerar previsões precisas com base nos dados clínicos disponíveis. - Atualize continuamente as previsões com base em novos dados de pacientes, assegurando que as informações mais recentes sejam consideradas. - Inclua variáveis críticas como diagnósticos primários, comorbidades, idade e resposta ao tratamento no cálculo da previsão de alta. - Calcule e reporte a confiança da previsão utilizando métricas de precisão e recall, incorporando essa confiança no output. - Implemente alertas para destacar alterações significativas nas previsões que possam afetar o planejamento de leitos e recursos hospitalares. - Integre as previsões ao sistema de gestão hospitalar para permitir atualizações automáticas em tempo real e facilitar a visualização e o planejamento pela equipe hospitalar.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados clínicos e históricos de internação via API após a admissão do paciente. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados clínicos e históricos de internação de pacientes.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo a previsão de alta e a confiança associada.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "previsao_alta": "2025-11-22", "confianca": 0.85 } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em 100 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de previsão e confiança.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Integra-se ao sistema de gestão hospitalar para atualizações automáticas.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de gestão hospitalar.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo de previsão de alta hospitalar.