1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA capaz de simular cenários de aposentadoria. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é permitir que os clientes visualizem diferentes cenários de aposentadoria com base em suas contribuições atuais e metas financeiras, ajudando-os a tomar decisões informadas sobre seu futuro financeiro.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Muitos clientes enfrentam incertezas sobre a adequação de suas economias para a aposentadoria. Eles precisam de previsões personalizadas que considerem suas contribuições atuais e metas financeiras para planejar adequadamente.
Problemas Identificados
- Incertezas financeiras: Os clientes estão frequentemente inseguros sobre se suas economias atuais serão suficientes para uma aposentadoria confortável.
- Necessidade de personalização: Cada cliente possui objetivos financeiros únicos que precisam ser considerados em suas previsões de aposentadoria.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumento da confiança financeira: Proporcionar aos clientes previsões claras e personalizadas para sua aposentadoria.
- Facilidade de planejamento: Permitir ajustes fáceis nos cenários de aposentadoria para refletir mudanças nas circunstâncias dos clientes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para previsão de aposentadoria analisa dados de contribuições e objetivos financeiros dos clientes para simular cenários de aposentadoria. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na projeção de aposentadoria personalizada para os clientes.
A solução consiste em um único agente de IA que processa dados de contribuições e metas financeiras para gerar previsões de aposentadoria em formatos visuais, como gráficos ou tabelas.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Simulação de Cenários de Aposentadoria (RF 1)
| Simular diferentes cenários de aposentadoria com base nas contribuições atuais e metas financeiras dos clientes. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Simulação de Cenários de Aposentadoria
1.1 Tarefa do Agente
Simular diferentes cenários de aposentadoria com base nas contribuições atuais e metas financeiras dos clientes.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de contribuições e metas financeiras de um cliente em formato JSON. Este conjunto de dados inclui o valor e a frequência das contribuições, além das metas de idade de aposentadoria e renda durante a aposentadoria. # 2. Objetivo Simular cenários de aposentadoria considerando as contribuições atuais, metas financeiras e dados históricos de mercado. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise detalhadamente os dados de contribuição atual, incluindo valor e frequência das contribuições. - Incorpore metas financeiras específicas, como idade desejada de aposentadoria e renda desejada durante a aposentadoria. - Utilize dados históricos de mercado e taxas de retorno estimadas para simular cenários de crescimento do investimento. - Apresente as previsões em formato de gráficos ou tabelas, destacando a trajetória financeira em diferentes cenários de mercado. - Permita que o usuário ajuste parâmetros como idade de aposentadoria, contribuições mensais e metas de renda para visualizar cenários alternativos. - Atualize as simulações em tempo real com base nas alterações feitas pelo usuário para fornecer feedback imediato.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de contribuições e metas financeiras via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados estruturados em formato JSON contendo informações sobre contribuições e metas financeiras.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser apresentado em formatos visuais como gráficos ou tabelas em Markdown, destacando a trajetória financeira em diferentes cenários de mercado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
| Cenário | Saldo Projetado | Idade de Aposentadoria | Renda Mensal | |---------|-----------------|------------------------|--------------| | Otimista| R$ 1.000.000,00 | 65 anos | R$ 5.000,00 | | Pessimista| R$ 800.000,00 | 67 anos | R$ 4.000,00 |
- Número de caracteres esperado: O output deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos cenários simulados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para simular cenários de aposentadoria.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final para o usuário e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo, proporcionando ao usuário as previsões de aposentadoria solicitadas.