1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Previsão de Fluxo de Caixa", uma solução projetada para projetar fluxos de caixa futuros com base em históricos financeiros e tendências de mercado. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados históricos financeiros e variáveis econômicas em projeções de fluxo de caixa precisas, permitindo um planejamento financeiro estratégico mais eficaz.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Empresas enfrentam desafios significativos ao tentar prever fluxos de caixa futuros devido à incerteza econômica e variação de mercado. Previsões imprecisas podem levar a decisões financeiras inadequadas, afetando a saúde financeira da empresa.
Problemas Identificados
- Dificuldade em prever fluxos de caixa futuros: A incerteza econômica e a variação de mercado tornam complexas as previsões precisas.
- Necessidade de previsões precisas: Planejamento financeiro estratégico depende de previsões de fluxo de caixa confiáveis.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a precisão das previsões de fluxo de caixa em pelo menos 80%.
- Facilitar o planejamento financeiro estratégico com base em dados confiáveis e atualizados.
- Reduzir o risco financeiro associado a decisões baseadas em previsões imprecisas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para previsão de fluxo de caixa utiliza dados históricos financeiros e tendências de mercado para gerar projeções de fluxo de caixa futuras. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na previsão de fluxos de caixa.
A solução consiste em um agente de IA autônomo que processa dados históricos e variáveis econômicas para fornecer previsões de fluxo de caixa em formato JSON.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Previsão de Fluxo de Caixa
1.1 Tarefa do Agente
Projetar fluxos de caixa futuros com base em históricos financeiros e tendências de mercado.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados históricos financeiros e variáveis econômicas relevantes. Estes dados são essenciais para a projeção de fluxos de caixa futuros. # 2. Objetivo Utilizar os dados fornecidos para gerar previsões de fluxo de caixa mensais para o próximo ano. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize dados históricos de pelo menos cinco anos para estabelecer padrões de fluxo de caixa. - Aplique técnicas de análise de séries temporais para identificar tendências e sazonalidades. - Incorpore variáveis econômicas relevantes, como taxas de juros, inflação e PIB, nas projeções. - Revise e ajuste as projeções mensalmente para incorporar as mais recentes condições de mercado. - Valide a precisão das projeções comparando com dados reais de fluxo de caixa quando disponíveis. - Identifique e destaque qualquer variação significativa entre as projeções e os dados reais, fornecendo explicações possíveis. - Forneça uma margem de erro estimada para cada previsão mensal, com base na volatilidade histórica dos dados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos financeiros em formato CSV via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados históricos financeiros e variáveis econômicas relevantes.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as projeções de fluxo de caixa mensais para o próximo ano.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "projecoes_fluxo_caixa": [ { "mes": "Janeiro", "previsao": 100000, "margem_erro": 5000 } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é visível para nenhum outro agente.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente não aciona outros agentes, pois é um agente autônomo.