Agente de IA para Previsão de Fluxo de Caixa

16 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que projeta fluxos de caixa futuros com base em históricos financeiros e tendências de mercado.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Previsão de Fluxo de Caixa", uma solução projetada para projetar fluxos de caixa futuros com base em históricos financeiros e tendências de mercado. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados históricos financeiros e variáveis econômicas em projeções de fluxo de caixa precisas, permitindo um planejamento financeiro estratégico mais eficaz.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Empresas enfrentam desafios significativos ao tentar prever fluxos de caixa futuros devido à incerteza econômica e variação de mercado. Previsões imprecisas podem levar a decisões financeiras inadequadas, afetando a saúde financeira da empresa.


Problemas Identificados

  • Dificuldade em prever fluxos de caixa futuros: A incerteza econômica e a variação de mercado tornam complexas as previsões precisas.
  • Necessidade de previsões precisas: Planejamento financeiro estratégico depende de previsões de fluxo de caixa confiáveis.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Aumentar a precisão das previsões de fluxo de caixa em pelo menos 80%.
  • Facilitar o planejamento financeiro estratégico com base em dados confiáveis e atualizados.
  • Reduzir o risco financeiro associado a decisões baseadas em previsões imprecisas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para previsão de fluxo de caixa utiliza dados históricos financeiros e tendências de mercado para gerar projeções de fluxo de caixa futuras. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na previsão de fluxos de caixa.

A solução consiste em um agente de IA autônomo que processa dados históricos e variáveis econômicas para fornecer previsões de fluxo de caixa em formato JSON.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Previsão de Fluxo de Caixa

1.1 Tarefa do Agente

Projetar fluxos de caixa futuros com base em históricos financeiros e tendências de mercado.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados históricos financeiros e variáveis econômicas relevantes. Estes dados são essenciais para a projeção de fluxos de caixa futuros.

# 2. Objetivo
Utilizar os dados fornecidos para gerar previsões de fluxo de caixa mensais para o próximo ano.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize dados históricos de pelo menos cinco anos para estabelecer padrões de fluxo de caixa.
- Aplique técnicas de análise de séries temporais para identificar tendências e sazonalidades.
- Incorpore variáveis econômicas relevantes, como taxas de juros, inflação e PIB, nas projeções.
- Revise e ajuste as projeções mensalmente para incorporar as mais recentes condições de mercado.
- Valide a precisão das projeções comparando com dados reais de fluxo de caixa quando disponíveis.
- Identifique e destaque qualquer variação significativa entre as projeções e os dados reais, fornecendo explicações possíveis.
- Forneça uma margem de erro estimada para cada previsão mensal, com base na volatilidade histórica dos dados. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos financeiros em formato CSV via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados históricos financeiros e variáveis econômicas relevantes.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as projeções de fluxo de caixa mensais para o próximo ano.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "projecoes_fluxo_caixa": [
        {
          "mes": "Janeiro",
          "previsao": 100000,
          "margem_erro": 5000
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é visível para nenhum outro agente.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente não aciona outros agentes, pois é um agente autônomo.

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.