Agente de IA para Previsão de Fluxo de Caixa Pessoal

15 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa dados financeiros pessoais para prever o fluxo de caixa futuro.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para a criação de um Agente de IA para Previsão de Fluxo de Caixa Pessoal. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é analisar dados financeiros pessoais para prever o fluxo de caixa futuro e identificar possíveis ajustes financeiros que possam melhorar a saúde financeira do cliente.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

Os clientes frequentemente enfrentam dificuldades em prever seu fluxo de caixa futuro devido a uma falta de visibilidade sobre suas finanças pessoais. Isso leva a uma gestão financeira ineficaz e a possíveis problemas de liquidez.

  • Dificuldade em prever o fluxo de caixa futuro.
  • Necessidade de identificar ajustes financeiros para melhorar a saúde financeira.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhoria na previsão do fluxo de caixa dos clientes, proporcionando uma visão clara dos próximos meses.
  • Identificação de ajustes financeiros que podem ser realizados para otimizar a saúde financeira dos clientes.
  • Fornecimento de recomendações claras e acionáveis para otimizar o fluxo de caixa e melhorar a gestão financeira pessoal.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para previsão de fluxo de caixa pessoal analisa dados financeiros pessoais do cliente para prever o fluxo de caixa futuro e identificar possíveis ajustes financeiros. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão financeira pessoal.

A solução consiste em um agente de IA que processa dados financeiros pessoais e fornece previsões e recomendações financeiras.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram como o agente processa os dados financeiros e gera previsões e recomendações. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Dados Financeiros Pessoais

1.1 Tarefa do Agente

Analisar dados financeiros pessoais para prever o fluxo de caixa futuro e identificar ajustes financeiros.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados financeiros pessoais de um cliente, incluindo receitas, despesas e saldos, em formato JSON.

# 2. Objetivo
Analisar os dados para prever o fluxo de caixa futuro e identificar possíveis ajustes financeiros que possam melhorar a saúde financeira do cliente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise os dados financeiros pessoais do cliente, como receitas, despesas e saldos, para prever o fluxo de caixa futuro.
- Calcule a média das receitas e despesas mensais para identificar padrões de fluxo de caixa.
- Identifique despesas recorrentes e pontuais, categorizando-as para uma análise mais detalhada.
- Projete o fluxo de caixa futuro com base em tendências históricas e padrões sazonais identificados nos dados.
- Identifique possíveis ajustes financeiros, como cortes de despesas ou aumento de receitas, que possam melhorar a situação financeira do cliente.
- Forneça recomendações claras e acionáveis, como estratégias de economia ou investimentos, para otimizar o fluxo de caixa.
- Não corrija ou ajuste os dados financeiros fornecidos; trabalhe exclusivamente com os dados visivelmente presentes.
- Utilize benchmarks financeiros do mercado para oferecer recomendações comparativas.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados financeiros pessoais via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados financeiros pessoais, incluindo receitas, despesas e saldos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados financeiros em formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a previsão do fluxo de caixa e ajustes financeiros recomendados.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "previsao_fluxo_caixa": "Previsão do fluxo de caixa para os próximos meses em JSON.",
      "ajustes_recomendados": "Lista de ajustes financeiros recomendados para melhorar a saúde financeira do cliente."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos financeiros.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente atua de forma autônoma e não aciona outros agentes após sua execução.

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