Agente de IA para Previsão de Tendências de Mercado Financeiro

Analisar grandes volumes de dados de mercado e identificar padrões e tendências emergentes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de mercado financeiros via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados de mercado financeiros em formato de tabela ou planilha.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xls, .xlsx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 1.000.000 de caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as tendências e padrões identificados nos dados de mercado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "tendencias": ["alta de ações de tecnologia", "queda no mercado de commodities"],
    "padroes": ["aumento de volume de negociação", "redução na volatilidade"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos financeiros.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Integração de Notícias e Relatórios (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Integração de Notícias e Relatórios (RF 2).

Integrar informações de notícias e relatórios financeiros para enriquecer a análise de tendências.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input textos de notícias e relatórios financeiros.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .txt, .docx, .pdf.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 500.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as informações extraídas e integradas de notícias e relatórios financeiros.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "noticias": ["aumento de taxa de juros nos EUA", "fusão entre grandes empresas"],
    "relatorios": ["relatório trimestral de XYZ Corp", "análise de mercado da ABC Ltd."]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, variando de acordo com a quantidade de informações integradas.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Previsão de Tendências (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Previsão de Tendências (RF 3).

Fornecer previsões acionáveis que possam ser usadas para ajustar estratégias de investimento.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input padrões e tendências emergentes identificados a partir de dados de mercado e informações integradas de notícias e relatórios.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo previsões de mercado e ações recomendadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "previsoes": ["aumento esperado em ações de energia", "queda prevista no setor de turismo"],
    "acoes_recomendadas": ["investir em ações de energia", "reduzir exposição no setor de turismo"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos preditivos.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As previsões geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.