1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Recomendações de Atividades Extracurriculares", uma solução projetada para analisar interesses e desempenho dos alunos a fim de recomendar atividades extracurriculares adequadas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é personalizar as recomendações de atividades extracurriculares com base no desempenho acadêmico e nas áreas de interesse dos alunos, além de fornecer informações detalhadas sobre cada atividade, promovendo o desenvolvimento acadêmico e pessoal dos alunos.
2. Contexto e Problema
Problemas Identificados
- Dificuldade em identificar atividades extracurriculares: Alunos e educadores enfrentam desafios para encontrar atividades que se alinhem com os interesses dos alunos.
- Personalização necessária: Existe a necessidade de personalizar recomendações de atividades com base no desempenho acadêmico e áreas de interesse dos alunos.
- Falta de recursos: Alunos carecem de recursos para explorar novas atividades de forma eficaz.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a personalização das recomendações de atividades extracurriculares.
- Aumentar o engajamento dos alunos em atividades que complementem seu desenvolvimento acadêmico e pessoal.
- Ampliar os recursos disponíveis para que os alunos explorem novas áreas de interesse.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para recomendações de atividades extracurriculares analisa os interesses e desempenho dos alunos para sugerir atividades que complementem seu desenvolvimento acadêmico e pessoal. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo nas recomendações de atividades que se alinhem com os interesses e necessidades dos alunos.
A solução consiste em um agente de IA que recebe dados dos alunos, incluindo interesses e desempenho acadêmico, e gera uma lista de atividades extracurriculares recomendadas.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Interesses e Desempenho (RF 1)
| Analisar interesses e desempenho dos alunos para identificar atividades extracurriculares adequadas. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que os alunos receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Interesses e Desempenho
1.1 Tarefa do Agente
Analisar os interesses e desempenho dos alunos para identificar atividades extracurriculares adequadas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados dos alunos que incluem seus interesses e desempenho acadêmico. Este texto é o registro das informações necessárias para gerar recomendações de atividades extracurriculares. # 2. Objetivo Analisar os interesses e desempenho dos alunos para identificar atividades extracurriculares adequadas que promovam tanto o desenvolvimento pessoal quanto acadêmico. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise os dados de interesse dos alunos para identificar padrões e preferências em atividades extracurriculares. - Avalie o desempenho acadêmico dos alunos para determinar áreas de necessidade de desenvolvimento ou suporte. - Recomende atividades que promovam tanto o desenvolvimento pessoal quanto acadêmico, combinando interesses e desempenho. - Forneça uma descrição detalhada de cada atividade recomendada, incluindo os benefícios esperados para o aluno e quaisquer requisitos específicos necessários para participação. - Priorize atividades que ofereçam oportunidades para explorar novas áreas de interesse, contribuindo para o crescimento holístico do aluno. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Nome do Aluno:** João Silva **Atividades Recomendas:** 1. Clube de Robótica - Promove habilidades em STEM e trabalho em equipe. 2. Oficina de Artes - Desenvolve criatividade e expressão pessoal. 3. Time de Futebol - Incentiva a cooperação e a saúde física.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados dos alunos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados que inclui interesses e desempenho acadêmico dos alunos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo o campo `Nome do Aluno` em negrito. Logo após, a lista de atividades recomendadas deve ser apresentada com uma breve descrição dos benefícios.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Nome do Aluno:** João Silva **Atividades Recomendas:** 1. Clube de Robótica - Promove habilidades em STEM e trabalho em equipe. 2. Oficina de Artes - Desenvolve criatividade e expressão pessoal. 3. Time de Futebol - Incentiva a cooperação e a saúde física.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das recomendações.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o resultado final do fluxo.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário ou educador responsável.