Agente de IA para Relatórios de Benefícios Utilizados

Coletar e analisar dados de uso de benefícios de forma contínua.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de uso de benefícios dos colaboradores via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload de arquivos CSV ou JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados de uso de benefícios dos colaboradores.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados de até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser dados analisados e estruturados em JSON com insights para planejamento financeiro.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "insights": [
      "Tendência de aumento no uso de benefícios de saúde",
      "Redução no uso de transporte"
    ],
    "anomalies": [
      "Uso excessivo de benefícios de alimentação em um departamento específico"
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Benefícios (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Benefícios (RF 2).

Gerar relatórios detalhados e personalizados para diferentes níveis de gestão.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados analisados e estruturados em JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser relatórios detalhados em formato markdown para diferentes níveis de gestão.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Relatório de Benefícios
  
  ## Visão Geral
  - Uso total de benefícios aumentou 15% no último trimestre.
  - Tendência de aumento no uso de benefícios de saúde.
  
  ## Análise por Departamento
  - Departamento A: Uso excessivo de benefícios de alimentação.
  - Departamento B: Redução no uso de transporte. 

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para geração de gráficos e tabelas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta final (relatórios em markdown) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os relatórios gerados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.