Agente de IA para Relatórios de Conformidade

18 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que gera relatórios detalhados de conformidade regulatória, compilando dados de diversas fontes.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Relatórios de Conformidade. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é criar um agente que gera relatórios detalhados de conformidade regulatória, compilando dados de diversas fontes e destacando pontos críticos a serem abordados.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Empresas enfrentam dificuldades significativas na criação de relatórios de conformidade devido à necessidade de compilar dados de múltiplas fontes e à falta de destaque para pontos críticos nos relatórios. Além disso, inconsistências nos dados apresentados podem comprometer a precisão e a confiabilidade dos relatórios.


Problemas Identificados

  • Dificuldade em compilar dados: A coleta de dados de diversas fontes pode ser complexa e demorada.
  • Falta de destaque para pontos críticos: Relatórios muitas vezes não destacam adequadamente os pontos que requerem atenção imediata.
  • Inconsistências nos dados: Erros e discrepâncias nos dados apresentados podem comprometer a conformidade.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Automatizar a compilação de dados de múltiplas fontes de forma integrada e eficiente.
  • Destacar automaticamente pontos críticos nos relatórios de conformidade.
  • Garantir a precisão e a consistência dos dados apresentados, cumprindo os padrões regulatórios.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para relatórios de conformidade compila dados de diversas fontes, identifica e destaca pontos críticos automaticamente e assegura a precisão dos dados nos relatórios finais. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que este agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios de conformidade que seguem as especificidades regulatórias.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a compilação de dados e termina com a geração de um relatório final de conformidade.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Compilação de Dados de Conformidade (RF 1) Compilar dados de diversas fontes para relatórios de conformidade de forma integrada e consistente.
Agente de Análise de Pontos Críticos (RF 2) Identificar e destacar automaticamente os pontos críticos nos relatórios de conformidade.
Agente de Consistência de Dados (RF 3) Assegurar a precisão e a consistência dos dados apresentados nos relatórios de conformidade.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Compilação de Dados de Conformidade

1.1 Tarefa do Agente

Compilar dados de diversas fontes para relatórios de conformidade de forma integrada e consistente.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de múltiplas fontes, como planilhas, documentos de texto e bancos de dados. Este é o input inicial para a compilação de relatórios de conformidade.

# 2. Objetivo
Compilar dados de diversas fontes de forma integrada e consistente, corrigindo discrepâncias e garantindo precisão.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Integre dados de múltiplas fontes, como planilhas, documentos de texto e bancos de dados, em um único formato JSON.
- Corrija discrepâncias ao integrar dados, garantindo precisão e completude.
- Inclua todos os dados relevantes de cada fonte, evitando omissões.
- Mantenha a consistência nos formatos de dados durante todo o processo de compilação.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "dados_compilados": {
    "fonte_1": "dados_integrais",
    "fonte_2": "dados_integrais",
    "fonte_3": "dados_integrais"
  }
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados brutos de múltiplas fontes via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados brutos de múltiplas fontes.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx, .docx, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os dados compilados de forma integrada.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "dados_compilados": {
        "fonte_1": "dados_integrais",
        "fonte_2": "dados_integrais",
        "fonte_3": "dados_integrais"
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Pontos Críticos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Pontos Críticos (RF 2).

RF 2. Agente de Análise de Pontos Críticos

2.1 Tarefa do Agente

Identificar e destacar automaticamente os pontos críticos nos relatórios de conformidade.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados compilados em formato JSON. Este é o input para a análise de pontos críticos nos relatórios de conformidade.

# 2. Objetivo
Identificar e destacar automaticamente os pontos críticos nos relatórios de conformidade, classificando-os por nível de severidade.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Examine dados compilados para detectar discrepâncias e inconsistências críticas.
- Classifique e destaque pontos críticos por nível de severidade, priorizando os que exigem atenção imediata.
- Forneça explicação detalhada para cada ponto crítico, incluindo sugestões de resolução quando aplicável.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "relatorio_preliminar": {
    "pontos_criticos": [
      {
        "descricao": "Inconsistência nos dados de vendas",
        "severidade": "alta",
        "sugestao_resolucao": "Revisar cálculo de comissões"
      }
    ]
  }
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o JSON de dados compilados gerado pelo agente anterior.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o relatório preliminar com pontos críticos destacados.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "relatorio_preliminar": {
        "pontos_criticos": [
          {
            "descricao": "Inconsistência nos dados de vendas",
            "severidade": "alta",
            "sugestao_resolucao": "Revisar cálculo de comissões"
          }
        ]
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consistência de Dados (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consistência de Dados (RF 3).

RF 3. Agente de Consistência de Dados

3.1 Tarefa do Agente

Assegurar a precisão e a consistência dos dados apresentados nos relatórios de conformidade.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um relatório preliminar com pontos críticos destacados. Este é o input para a revisão final de consistência dos dados.

# 2. Objetivo
Revisar o relatório preliminar para corrigir erros e garantir dados atualizados e consistentes, assegurando conformidade regulatória.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Revise o relatório preliminar para corrigir erros e garantir dados atualizados.
- Corrija qualquer inconsistência identificada durante a revisão.
- Confirme que todos os pontos críticos foram abordados ou explicados no relatório final.
- Assegure que o relatório final cumpre com os padrões de conformidade regulatória aplicáveis.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "relatorio_final": {
    "dados_precisos": true,
    "pontos_criticos_abordados": true,
    "conformidade_regulatoria": true
  }
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o relatório preliminar em formato JSON gerado pelo agente anterior.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o relatório final de conformidade com dados precisos e consistentes.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "relatorio_final": {
        "dados_precisos": true,
        "pontos_criticos_abordados": true,
        "conformidade_regulatoria": true
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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