1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Relatórios de Evolução do Paciente", uma solução de automação projetada para coletar e sintetizar informações sobre a evolução clínica dos pacientes a partir de registros eletrônicos de saúde. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é automatizar a coleta de dados clínicos e gerar relatórios padronizados que ofereçam insights relevantes para a tomada de decisão clínica, garantindo precisão e atualidade das informações.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
O processo atual de coleta e análise de dados clínicos para avaliação da evolução do paciente é manual e demorado, resultando em relatórios inconsistentes e pouco padronizados. Isso dificulta o suporte à decisão clínica e pode comprometer a qualidade do atendimento.
Problemas Identificados
- Coleta manual e demorada de dados clínicos: A obtenção de informações sobre a evolução do paciente é feita de forma manual, consumindo tempo valioso dos profissionais de saúde.
- Falta de padronização nos relatórios: A ausência de um formato padrão para os relatórios de evolução torna difícil a interpretação e o uso das informações no suporte à decisão clínica.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de coleta de dados clínicos em pelo menos 70%.
- Padronizar a qualidade e o formato dos relatórios de evolução clínica.
- Aumentar a precisão das informações apresentadas nos relatórios.
- Auxiliar na tomada de decisão clínica com insights baseados em dados atualizados.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para relatórios de evolução do paciente coleta dados de registros eletrônicos de saúde, sintetiza informações e gera relatórios padronizados para suporte à decisão clínica. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios de evolução clínica padronizados.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a coleta automatizada de dados clínicos e termina com a geração de relatórios padronizados que oferecem insights relevantes para a equipe médica.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta Automatizada de Dados Clínicos (RF 1)
| Automatizar a coleta de dados de registros eletrônicos de saúde, garantindo precisão e atualidade. |
Agente de Síntese e Padronização de Relatórios (RF 2)
| Gerar relatórios padronizados que sintetizem as informações mais relevantes para a equipe médica. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta Automatizada de Dados Clínicos
1.1 Tarefa do Agente
Automatizar a coleta de dados de registros eletrônicos de saúde, garantindo precisão e atualidade.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo acesso aos registros eletrônicos de saúde dos pacientes. Este acesso permite extrair dados clínicos relevantes para avaliação da evolução do paciente.
# 2. Objetivo
Automatizar a coleta de dados de registros eletrônicos de saúde, garantindo precisão e atualidade.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Realizar acesso seguro aos registros respeitando as normas de proteção de dados.
- Coletar exclusivamente dados necessários para a avaliação clínica, evitando redundâncias.
- Atualizar dados em tempo real para assegurar precisão.
- Validar a integridade dos dados coletados, garantindo que estejam completos e corretos antes do processamento.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"dados_clinicos": [
{
"paciente_id": "12345",
"nome": "João Silva",
"idade": 45,
"diagnostico": "Hipertensão",
"medicamentos": ["Losartana", "Hidroclorotiazida"],
"ultima_consulta": "2025-11-15"
}
]
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo acesso aos registros eletrônicos de saúde via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é o acesso aos registros eletrônicos de saúde, que resulta em dados clínicos em formato JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato **JSON**, contendo dados clínicos atualizados e precisos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "dados_clinicos": [ { "paciente_id": "12345", "nome": "João Silva", "idade": 45, "diagnostico": "Hipertensão", "medicamentos": ["Losartana", "Hidroclorotiazida"], "ultima_consulta": "2025-11-15" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres, podendo variar conforme o número de pacientes e complexidade dos dados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese e Padronização de Relatórios (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese e Padronização de Relatórios (RF 2).
RF 2. Agente de Síntese e Padronização de Relatórios
2.1 Tarefa do Agente
Gerar relatórios padronizados que sintetizem as informações mais relevantes para a equipe médica.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados clínicos atualizados e precisos em formato JSON. Estes dados foram coletados e validados por um agente anterior. # 2. Objetivo Gerar relatórios padronizados que sintetizem as informações mais relevantes para a equipe médica. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Estruturar o relatório de modo a facilitar a leitura e compreensão pela equipe médica, destacando informações essenciais. - Incluir insights analíticos que suportem a tomada de decisão clínica. - Garantir clareza e concisão nos relatórios, evitando jargões técnicos desnecessários. - Padronizar a terminologia e o formato dos relatórios para assegurar uniformidade e consistência. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Evolução do Paciente** **Nome do Paciente:** João Silva **Idade:** 45 **Diagnóstico:** Hipertensão **Medicamentos:** Losartana, Hidroclorotiazida **Última Consulta:** 2025-11-15 ### Insights - O paciente apresenta boa resposta ao tratamento atual, com controle efetivo da pressão arterial. - Recomenda-se manter o acompanhamento trimestral para avaliação contínua.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo dados clínicos atualizados e precisos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**, sintetizando as informações clínicas mais relevantes.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Evolução do Paciente** **Nome do Paciente:** João Silva **Idade:** 45 **Diagnóstico:** Hipertensão **Medicamentos:** Losartana, Hidroclorotiazida **Última Consulta:** 2025-11-15 ### Insights - O paciente apresenta boa resposta ao tratamento atual, com controle efetivo da pressão arterial. - Recomenda-se manter o acompanhamento trimestral para avaliação contínua.
- Número de caracteres esperado: O relatório gerado será conciso, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres, dependendo da complexidade dos dados clínicos.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo de geração de relatórios de evolução do paciente.