1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Resumo de Reuniões de Pais e Mestres", uma solução de automação projetada para sintetizar pontos principais discutidos em reuniões e gerar resumos para os pais que não puderam comparecer. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é analisar gravações de reuniões de pais e mestres, identificar tópicos principais e gerar resumos claros e concisos para comunicação eficiente entre escola e pais.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Muitos pais não podem comparecer às reuniões de pais e mestres, perdendo informações importantes sobre o desenvolvimento e atividades escolares de seus filhos. As reuniões frequentemente discutem grandes volumes de informações, tornando difícil para os participantes resumirem os pontos principais.
Problemas Identificados
- Falta de Acesso: Pais que não participam das reuniões perdem detalhes cruciais que podem impactar o acompanhamento escolar de seus filhos.
- Dificuldade em Resumir: A síntese manual das discussões é trabalhosa e propensa a omissões.
- Comunicação Ineficiente: A falta de resumos claros e concisos dificulta a comunicação entre escola e pais, afetando o engajamento parental.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Disponibilizar resumos acessíveis para todos os pais, independentemente de sua presença nas reuniões.
- Reduzir o tempo gasto na síntese manual de discussões de reuniões.
- Aumentar o engajamento dos pais através de comunicação eficiente e personalizada.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para resumo de reuniões de pais e mestres processa gravações de áudio, identifica tópicos principais e gera resumos personalizados para pais, facilitando a comunicação e engajamento escolar. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na comunicação entre escola e pais.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a transcrição das gravações de reuniões e termina com a geração de resumos personalizados para cada pai.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Transcrição de Áudio (RF 1)
| Converter gravações de reuniões de pais e mestres em texto para análise posterior. |
Agente de Síntese de Reuniões (RF 2)
| Analisar o texto transcrito das reuniões e identificar os tópicos principais discutidos. |
Agente de Geração de Resumos Personalizados (RF 3)
| Gerar resumos personalizados das reuniões para cada pai, com base nos tópicos identificados. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os pais receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Transcrição de Áudio
1.1 Tarefa do Agente
Converter gravações de reuniões de pais e mestres em texto para análise posterior.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo gravações de áudio de reuniões de pais e mestres. Estas gravações contêm discussões sobre o desenvolvimento escolar e atividades dos alunos. # 2. Objetivo Converter as gravações de áudio em texto transcrito, identificando corretamente os participantes e suas falas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize reconhecimento de fala automatizado para converter áudio em texto com alta precisão. - Identifique todos os participantes nos trechos transcritos, atribuindo corretamente quem está falando. - Revise a transcrição para corrigir erros críticos, especialmente em nomes próprios e termos técnicos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Texto transcrito das reuniões em formato plain text, com marcações de quem está falando.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de gravações de áudio via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do áudio na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma gravação de áudio.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber áudios nos formatos:
.mp3,.wav. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto transcrito em formato plain text, com marcações de quem está falando.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
[Professor]: Bom dia a todos. Vamos discutir o desempenho dos alunos este semestre. [Pai do João]: Estou preocupado com as notas do João em matemática...
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 a 10.000 caracteres, dependendo da duração da reunião.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Whisper AI
- Temperatura: 0.4
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese de Reuniões (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese de Reuniões (RF 2).
RF 2. Agente de Síntese de Reuniões
2.1 Tarefa do Agente
Analisar o texto transcrito das reuniões e identificar os tópicos principais discutidos.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo o texto transcrito de uma reunião de pais e mestres. Este texto contém discussões sobre o desempenho e atividades escolares dos alunos. # 2. Objetivo Identificar os tópicos principais discutidos na reunião, listando-os em ordem de relevância. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Liste os tópicos discutidos em ordem de relevância, priorizando aqueles mais frequentemente mencionados. - Para cada tópico, sintetize os argumentos principais e as conclusões de maneira concisa. - Assegure que os resumos sejam claros, concisos e refletem fielmente os conteúdos discutidos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir - Desempenho geral dos alunos: Discussão sobre o progresso nas disciplinas principais. - Atividades extracurriculares: Importância das atividades para o desenvolvimento integral dos alunos.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um texto transcrito em plain text, correspondente à reunião de pais e mestres.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.txt(Texto Plano). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 12.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma lista de tópicos principais discutidos, formatada em markdown.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
- Desempenho geral dos alunos: Discussão sobre o progresso nas disciplinas principais. - Atividades extracurriculares: Importância das atividades para o desenvolvimento integral dos alunos.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 1.000 a 3.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-4
- Temperatura: 0.5
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Resumos Personalizados (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Resumos Personalizados (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Resumos Personalizados
3.1 Tarefa do Agente
Gerar resumos personalizados das reuniões para cada pai, com base nos tópicos identificados.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma lista de tópicos principais discutidos durante a reunião de pais e mestres. # 2. Objetivo Gerar resumos personalizados para cada pai, destacando tópicos de interesse específico identificados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Personalize o resumo para cada pai, destacando tópicos de interesse específico identificados. - Garanta que o resumo seja enviado de forma clara e acessível, utilizando uma linguagem apropriada para o público-alvo. - Inclua informações de contato para que os pais possam esclarecer dúvidas ou buscar mais informações sobre os tópicos discutidos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Resumo personalizado para cada pai em formato markdown, com tópicos destacados e informações de contato.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de tópicos principais em markdown.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um resumo personalizado para cada pai, formatado em markdown.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Resumo para o Pai do João** - Desempenho em Matemática: O João demonstrou progresso significativo... - Atividades Extracurriculares: Participação ativa no clube de ciências...
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 1.000 a 2.000 caracteres por resumo.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-4
- Temperatura: 0.3
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Este agente, após realizar o processamento, irá enviar sua resposta para o sistema de comunicação da escola para distribuição automática aos pais. Esse envio deve ser configurado manualmente na interface do fluxo na plataforma da Prototipe AI, no item 'Envio da Resposta do Agente' e não será realizado por essa configuração inicial.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para nenhum agente subsequente, pois é o output final.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O resumo personalizado é o resultado que deve ser disponibilizado aos pais.