Agente de IA para Revisão de Prescrições Médicas

13 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que revisa prescrições médicas para verificar interações medicamentosas, dosagens incorretas e aderência a protocolos.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA que revisa prescrições médicas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é verificar interações medicamentosas, dosagens incorretas e aderência a protocolos em prescrições médicas, minimizando erros que podem comprometer a segurança do paciente.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

No ambiente hospitalar, a revisão de prescrições médicas é um processo crítico, porém suscetível a falhas devido à sobrecarga de trabalho dos profissionais de saúde. Os problemas mais comuns incluem:

  • Erros manuais em prescrições que podem levar a interações medicamentosas perigosas.
  • Falta de tempo dos profissionais para revisar detalhadamente cada prescrição.

Problemas Identificados

  • Erros Manuais: Prescrições incorretas ou incompletas que podem resultar em interações medicamentosas adversas.
  • Falta de Tempo: A carga de trabalho impede que os profissionais revisem adequadamente cada prescrição.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir erros de prescrição através da revisão automatizada.
  • Aumentar a segurança do paciente ao evitar interações medicamentosas perigosas.
  • Otimizar o tempo dos profissionais de saúde, permitindo que se concentrem em atividades mais críticas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para revisão de prescrições médicas analisa prescrições em formato de texto ou imagem digitalizada, verifica interações medicamentosas e ajusta dosagens conforme protocolos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na revisão de prescrições médicas.

A solução consiste em um agente de IA que realiza a revisão automatizada de prescrições médicas.

Agente Função Principal
Agente de Revisão de Prescrições Médicas (RF 1) Revisar prescrições médicas para verificar interações medicamentosas, dosagens incorretas e aderência a protocolos.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Revisão de Prescrições Médicas

1.1 Tarefa do Agente

Revisar prescrições médicas para verificar interações medicamentosas, dosagens incorretas e aderência a protocolos.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo prescrições médicas em formato de texto ou imagem digitalizada. Este é o registro bruto das medicações prescritas por um médico.

# 2. Objetivo
Revisar a prescrição para identificar interações medicamentosas, dosagens incorretas e aderência a protocolos médicos estabelecidos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise cada medicamento presente na prescrição e verifique possíveis interações medicamentosas utilizando um banco de dados atualizado de interações conhecidas.
- Compare a dosagem prescrita para cada medicamento com os protocolos clínicos mais recentes para identificar possíveis dosagens incorretas, ajustando para fatores como idade e peso do paciente quando aplicável.
- Verifique a aderência da prescrição aos protocolos médicos estabelecidos, assegurando que o tratamento prescrito esteja alinhado com diretrizes clínicas específicas para a condição do paciente.
- Emita alertas claros e precisos sobre interações medicamentosas e dosagens incorretas, fornecendo justificativas detalhadas e sugestões de revisão médica quando necessário.
- Mantenha o banco de dados de interações e protocolos constantemente atualizado para garantir a precisão e relevância das verificações realizadas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Relatório detalhado em formato markdown com alertas de interações medicamentosas, dosagens incorretas e aderência a protocolos. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de prescrições médicas em formato de texto ou imagem digitalizada. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Prescrições médicas em formato de texto ou imagem digitalizada.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber prescrições nos formatos: .txt, .pdf, .jpg, .png.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato markdown com alertas de interações medicamentosas, dosagens incorretas e aderência a protocolos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Interações Medicamentosas:**
    - Medicamento A e Medicamento B podem causar interações adversas. 
    
    **Dosagens Incorretas:**
    - A dosagem de Medicamento C excede o recomendado para pacientes com menos de 50kg.
    
    **Aderência a Protocolos:**
    - O tratamento prescrito não segue as diretrizes para a condição X. 
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade da prescrição analisada.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: O agente deve integrar-se a sistemas de gestão hospitalar para acessar históricos de prescrições e dados de pacientes quando necessário.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Integra-se a sistemas de gestão hospitalar.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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