1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Revisão de Protocolos de Atendimento, uma solução projetada para analisar dados de eficácia e diretrizes médicas para sugerir atualizações em protocolos de atendimento. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é garantir que os protocolos de atendimento sejam continuamente atualizados com base nas diretrizes mais recentes e dados de eficácia, melhorando a qualidade do atendimento médico.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Os protocolos de atendimento são documentos essenciais que orientam as práticas clínicas e garantem que os pacientes recebam cuidados consistentes e baseados em evidências. No entanto, muitos desses protocolos estão desatualizados, o que pode comprometer a eficácia dos tratamentos e a segurança do paciente. Além disso, a rápida evolução das diretrizes médicas e a disponibilidade de novos dados de eficácia tornam a revisão manual desses documentos um processo desafiador e demorado.
Problemas Identificados
- Protocolos Desatualizados: Protocolos de atendimento desatualizados podem impactar negativamente a eficácia do tratamento e a segurança do paciente.
- Incorporação de Novas Diretrizes: Há uma necessidade urgente de incorporar novas diretrizes médicas e dados de eficácia nos protocolos.
- Dificuldade na Revisão Contínua: Revisar e atualizar protocolos de forma contínua e baseada em dados é um desafio significativo para as instituições de saúde.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Atualização Contínua: Garantir que os protocolos de atendimento estejam sempre atualizados com as diretrizes médicas mais recentes.
- Melhoria da Eficácia: Aumentar a eficácia dos tratamentos ao incorporar dados de eficácia comprovados nos protocolos.
- Redução de Erros: Minimizar o risco de erros clínicos associados a protocolos desatualizados.
- Eficiência Operacional: Reduzir o tempo e o esforço necessários para revisar e atualizar protocolos.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para revisão de protocolos de atendimento analisa dados de eficácia de tratamentos e novas diretrizes médicas, sugere atualizações em protocolos de atendimento e gera relatórios de impacto das mudanças propostas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na revisão e atualização de protocolos de atendimento.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 4 agentes de IA. O processo inicia com a análise de dados de eficácia e termina com a integração das atualizações sugeridas nos sistemas de gestão.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas de integração que são executadas para garantir a implementação das atualizações sugeridas.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Dados de Eficácia (RF 1)
| Analisar dados de eficácia de tratamentos e novas diretrizes médicas. |
Agente de Sugestão de Atualizações de Protocolos (RF 2)
| Sugerir atualizações e melhorias em protocolos de atendimento. |
Agente de Relatório de Eficácia e Impacto (RF 3)
| Fornecer relatórios de eficácia e impacto das mudanças propostas. |
Agente de Integração com Sistemas de Gestão (RF 4)
| Integrar-se com sistemas de gestão para implementação e monitoramento das atualizações. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Dados de Eficácia
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados de eficácia de tratamentos e novas diretrizes médicas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de eficácia em formato CSV com colunas 'tratamento', 'eficácia', 'diretriz'. # 2. Objetivo Analisar os dados de eficácia e novas diretrizes médicas para identificar tratamentos com eficácia abaixo do limiar estabelecido e sugerir melhorias nos protocolos de atendimento. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique tratamentos com eficácia abaixo do limiar estabelecido nas diretrizes médicas e registre para revisão. - Compare os dados de eficácia atuais com as novas diretrizes médicas para detectar discrepâncias e sinalizar necessidade de revisão. - Proponha melhorias nos protocolos baseadas em dados de eficácia e diretrizes, focando em tratamentos com impacto negativo significativo. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Análise de Eficácia** - Tratamento: XYZ - Eficácia: 65% - Diretriz: Atualizar protocolo para incluir novos dados de eficácia e recomendações.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de eficácia em formato CSV via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados de eficácia de tratamentos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo o nome do relatório e seguir com a análise de cada tratamento.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Análise de Eficácia** - Tratamento: XYZ - Eficácia: 65% - Diretriz: Atualizar protocolo para incluir novos dados de eficácia e recomendações.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de tratamentos analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Atualizações de Protocolos (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Atualizações de Protocolos (RF 2).
RF 2. Agente de Sugestão de Atualizações de Protocolos
2.1 Tarefa do Agente
Sugerir atualizações e melhorias em protocolos de atendimento.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um relatório de análise de eficácia em formato markdown. # 2. Objetivo Desenvolver propostas de atualização nos protocolos baseadas em dados de eficácia e novas diretrizes, especificando as alterações recomendadas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Desenvolva propostas de atualização nos protocolos baseadas em dados de eficácia e novas diretrizes, especificando as alterações recomendadas. - Priorize as atualizações com potencial de maior impacto positivo na eficácia, justificando cada sugestão de mudança. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Sugestões de Atualização de Protocolos** - Atualizar o protocolo do tratamento XYZ para incluir a nova diretriz de eficácia.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório de análise de eficácia em formato markdown.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** com as sugestões de atualização para os protocolos de atendimento.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Sugestões de Atualização de Protocolos** - Atualizar o protocolo do tratamento XYZ para incluir a nova diretriz de eficácia.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e direto, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Relatório de Eficácia e Impacto (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Relatório de Eficácia e Impacto (RF 3).
RF 3. Agente de Relatório de Eficácia e Impacto
3.1 Tarefa do Agente
Fornecer relatórios de eficácia e impacto das mudanças propostas.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo sugestões de atualização em formato markdown. # 2. Objetivo Criar um relatório detalhado com base nas sugestões de atualização e dados de eficácia, incluindo análise de impacto das mudanças nos protocolos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Crie um relatório detalhado com base nas sugestões de atualização e dados de eficácia, incluindo análise de impacto das mudanças nos protocolos. - Inclua métricas de eficácia antes e após as mudanças para facilitar monitoramento dos resultados. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Eficácia e Impacto** - Antes: Eficácia do tratamento XYZ era de 65% - Após: Eficácia esperada com novas diretrizes é de 80%
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input sugestões de atualização em formato markdown.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 2.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown** com as análises de eficácia e impacto das mudanças propostas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Eficácia e Impacto** - Antes: Eficácia do tratamento XYZ era de 65% - Após: Eficácia esperada com novas diretrizes é de 80%
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Integração com Sistemas de Gestão (RF 4).
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Integração com Sistemas de Gestão (RF 4).
RF 4. Agente de Integração com Sistemas de Gestão
4.1 Tarefa do Agente
Integrar-se com sistemas de gestão para implementação e monitoramento das atualizações.
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um relatório final de eficácia e impacto em formato markdown. # 2. Objetivo Integrar as atualizações sugeridas com os sistemas de gestão, assegurando a correta implementação de todas as mudanças e monitorando o status de cada atualização. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Execute a integração das atualizações sugeridas com os sistemas de gestão, assegurando a correta implementação de todas as mudanças. - Monitore a implementação das atualizações, relatando o status de cada mudança e alertando sobre falhas ou atrasos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Confirmação de Integração** - Atualizações integradas com sucesso nos sistemas de gestão.
4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório final de eficácia e impacto em formato markdown.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma confirmação de integração formatada em **Markdown** com o status da implementação das atualizações.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Confirmação de Integração** - Atualizações integradas com sucesso nos sistemas de gestão.
- Número de caracteres esperado: O texto final será conciso, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: O agente deverá enviar o relatório final para o sistema de gestão para implementação das atualizações. Esse envio deve ser configurado manualmente na interface do fluxo na plataforma da Prototipe AI.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. A confirmação de integração é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.