Agente de IA para Revisão de Protocolos de Higiene Hospitalar

16 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que verifica a aderência aos protocolos de higiene hospitalar.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Revisão de Protocolos de Higiene Hospitalar", uma solução projetada para verificar a aderência aos protocolos de higiene hospitalar por meio da análise de relatórios e registros de auditoria. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir a conformidade com protocolos de higiene hospitalar, identificar falhas ou áreas de melhoria nos processos de higiene e promover a atualização contínua dos protocolos com base em novas evidências científicas.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

A aderência a protocolos de higiene hospitalar é crucial para minimizar riscos de infecção e garantir a segurança dos pacientes e da equipe médica. No entanto, a conformidade com esses protocolos pode ser comprometida por falhas humanas, falta de atualização dos procedimentos e inconsistências nos registros de auditoria.


Problemas Identificados

  • Risco de Infecção: A não conformidade com os protocolos de higiene aumenta o risco de infecções hospitalares.
  • Inconsistência nos Registros: Registros de auditoria podem ser incompletos ou inconsistentes, dificultando a identificação de áreas problemáticas.
  • Falta de Atualização: Protocolos desatualizados podem não refletir as melhores práticas ou evidências científicas mais recentes.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o risco de infecções hospitalares através da melhoria dos processos de higiene.
  • Aumentar a precisão e a consistência dos registros de auditoria.
  • Promover a atualização contínua dos protocolos de higiene com base em novas evidências e melhores práticas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para revisão de protocolos de higiene hospitalar analisa registros de auditoria, verifica a conformidade com protocolos estabelecidos e sugere melhorias nos processos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na garantia da aderência aos protocolos de higiene hospitalar.

A solução consiste em um agente de IA que processa registros de auditoria e gera relatórios de conformidade. O agente também sugere atualizações nos protocolos com base em evidências científicas recentes.

Agente Função Principal
Agente de Análise de Conformidade de Higiene (RF 1) Verificar a aderência aos protocolos de higiene hospitalar através da análise de relatórios e registros de auditoria.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o fluxo de trabalho do agente. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Conformidade de Higiene

1.1 Tarefa do Agente

Verificar a aderência aos protocolos de higiene hospitalar através da análise de relatórios e registros de auditoria.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo relatórios e registros de auditoria em formato de texto ou planilha. Esses documentos contêm informações detalhadas sobre a conformidade com os protocolos de higiene hospitalar.

# 2. Objetivo
Analisar os registros de auditoria para verificar a conformidade com os protocolos estabelecidos, identificar falhas e sugerir melhorias nos processos de higiene.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise os registros de auditoria para identificar se os protocolos de higiene hospitalar foram seguidos de acordo com as normas estabelecidas, verificando cada item contra a lista de verificação padrão.
- Avalie a frequência e gravidade das falhas nos registros auditados, categorizando-as em falhas críticas, moderadas e leves, e identifique padrões ou áreas recorrentes de não conformidade.
- Sugira melhorias específicas e práticas para as áreas identificadas como deficientes, utilizando dados históricos e melhores práticas do setor.
- Mantenha-se atualizado com as últimas evidências científicas e diretrizes de saúde pública, integrando-as nas sugestões de melhoria e atualização dos protocolos.
- Gere relatórios claros e concisos que destacam as áreas de conformidade, falhas identificadas e recomendações para melhoria, priorizando ações críticas para minimizar riscos de infecção. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de relatórios e registros de auditoria via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos documentos na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são relatórios e registros de auditoria em formato de texto ou planilha.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .txt, .csv, .xlsx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório de conformidade em formato **Markdown**. O relatório deve destacar áreas de conformidade, falhas identificadas e recomendações para melhoria.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Relatório de Conformidade de Higiene Hospitalar**
    
    ### Áreas de Conformidade
    - Uso adequado de EPI's
    - Desinfecção de superfícies
    
    ### Falhas Identificadas
    - Falta de higienização das mãos em 15% das observações
    - Não conformidade na troca de luvas
    
    ### Recomendações
    - Aumentar a fiscalização sobre a higienização das mãos
    - Implementar treinamento sobre troca de luvas 
  • Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Consulta a diretrizes de saúde pública e evidências científicas recentes para apoiar as sugestões de melhoria.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado deve ser disponibilizado ao usuário para revisão e implementação das recomendações.

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