Agente de IA para Simulação de Exames e Vestibulares

12 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que gera simulados de exames e vestibulares baseados no conteúdo programático e no perfil de cada aluno.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um requisitos para o Fluxo de Agentes "Simulação de Exames e Vestibulares", uma solução de automação projetada para gerar simulados personalizados de exames e vestibulares com base no conteúdo programático oficial e no perfil de cada aluno. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é criar simulados que reflitam o verdadeiro nível de dificuldade enfrentado pelos alunos, permitindo uma avaliação precisa do preparo para exames reais.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

O agente de IA para simulação de exames e vestibulares busca resolver problemas críticos enfrentados por alunos e educadores, como a falta de simulados personalizados que realmente reflitam o nível de dificuldade dos exames reais. Além disso, há uma dificuldade generalizada em medir com precisão o preparo do aluno para os exames.

  • Falta de simulados personalizados que reflitam o verdadeiro nível de dificuldade enfrentado pelos alunos.
  • Dificuldade em medir o preparo do aluno para exames reais.

A solução busca personalizar os simulados com base no desempenho e nas necessidades individuais do aluno, garantindo que o conteúdo programático dos exames oficiais seja coberto adequadamente.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Personalização de Simulados: Criar simulados que se ajustem ao perfil e necessidade de cada aluno.
  • Precisão na Avaliação: Proporcionar uma medida mais precisa do preparo do aluno para exames reais.
  • Melhoria no Desempenho: Ajudar os alunos a identificar áreas de melhoria e focar em suas fraquezas.
  • Alinhamento com Exames Oficiais: Garantir que os simulados cubram o conteúdo programático dos exames de forma precisa.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para simulação de exames e vestibulares gera simulados personalizados com base no conteúdo programático dos exames oficiais e no perfil individual de cada aluno. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz e preciso na preparação dos alunos para exames reais.

A solução consiste em um fluxo automatizado onde o agente analisa o histórico de desempenho do aluno, personaliza o conteúdo do simulado e fornece feedback imediato.

Agentes Função Principal
Agente de Geração de Simulados Gerar simulados personalizados com base no conteúdo programático e no perfil do aluno.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o aluno receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Geração de Simulados

1.1 Tarefa do Agente

Gerar simulados de exames e vestibulares baseados no conteúdo programático e no perfil de cada aluno, garantindo a personalização e a adequação ao nível de dificuldade dos exames reais.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o perfil do aluno, incluindo histórico de desempenho e necessidades individuais. Este perfil é essencial para personalizar o simulado de forma eficaz.

# 2. Objetivo
Gerar simulados personalizados que correspondam ao conteúdo programático dos exames oficiais e às necessidades específicas de cada aluno.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise detalhadamente o conteúdo programático dos exames oficiais para garantir que todas as áreas relevantes sejam cobertas no simulado.
- Avalie o histórico de desempenho do aluno para identificar áreas de força e fraqueza, ajustando a dificuldade das questões de forma precisa conforme necessário.
- Customize o simulado com base nas necessidades individuais do aluno, garantindo a inclusão de tipos de questões que o aluno precisa praticar mais.
- Assegure que o simulado reflita fielmente o nível de dificuldade dos exames reais, ajustando o peso e a complexidade das questões de forma adequada.
- Integre feedback imediato e detalhado no simulado para permitir que o aluno compreenda suas respostas e melhore seu desempenho.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
O output deve ser um simulado personalizado em formato markdown, contendo questões baseadas no conteúdo programático dos exames oficiais e ajustadas ao perfil do aluno. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio do perfil do aluno via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um perfil de aluno, incluindo histórico de desempenho e necessidades individuais.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados de perfil nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um simulado personalizado em formato markdown, com questões baseadas no conteúdo programático dos exames oficiais, ajustadas ao perfil do aluno.
  • Número de caracteres esperado: O simulado gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do conteúdo.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O simulado gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao aluno.

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