1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e transições entre estados necessários para o Agente de IA "Simulação de Impacto de Transações no Crédito", uma solução projetada para prever o impacto de transações financeiras no crédito dos clientes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é simular diferentes cenários de transações financeiras e fornecer relatórios detalhados sobre os resultados, ajudando os clientes a tomar decisões informadas.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
- Falta de previsibilidade sobre o impacto de transações financeiras no crédito.
- Necessidade de simulações para auxiliar na tomada de decisões financeiras.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Prover previsibilidade: Permitir que clientes entendam o impacto potencial de transações financeiras antes de realizá-las.
- Apoiar a tomada de decisão: Oferecer simulações detalhadas que ajudam no planejamento financeiro estratégico.
- Reduzir riscos financeiros: Ajudar clientes a evitar decisões que possam prejudicar seu crédito.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para simulação de impacto de transações financeiras processa dados de transações propostas, aplica modelos preditivos e gera relatórios detalhados sobre o impacto no crédito. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na simulação de impactos financeiros.
A solução consiste em um fluxo de automação que inicia com o recebimento de dados das transações financeiras propostas e termina com a geração de um relatório detalhado em formato markdown.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Simulação de Impacto Financeiro (RF 1)
| Simular diferentes cenários de transações financeiras e seu impacto no relatório de crédito do cliente. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Simulação de Impacto Financeiro
1.1 Tarefa do Agente
Simular diferentes cenários de transações financeiras e seu impacto no relatório de crédito do cliente.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um JSON contendo detalhes das transações financeiras propostas pelo cliente. # 2. Objetivo Simular diferentes cenários de transações financeiras e fornecer um relatório detalhado sobre o impacto no crédito. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Simule cenários variados de transações financeiras usando dados históricos e tendências atuais do mercado para prever impactos no crédito. - Calcule o impacto potencial de cada transação no escore de crédito, considerando fatores como histórico de pagamento, utilização de crédito e novas consultas. - Apresente o resultado das simulações em um relatório detalhado que inclui alterações projetadas no escore de crédito e recomendações de ação. - Explique as premissas e limitações de cada simulação de forma clara no relatório para ajudar os clientes a entenderem os resultados. - Atualize o relatório para incluir possíveis cenários de risco e estratégias de mitigação para decisões financeiras informadas.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um JSON contendo detalhes das transações financeiras propostas via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: JSON contendo detalhes das transações financeiras propostas pelo cliente.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato **Markdown**. O relatório deve incluir simulações de impacto no escore de crédito, recomendações de ação e possíveis cenários de risco.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Simulação de Impacto de Crédito** ### Transações Simuladas: 1. Compra de imóvel - Impacto: -10 pontos 2. Abertura de novo cartão de crédito - Impacto: -5 pontos ### Recomendações: - Evitar novas consultas de crédito nos próximos 6 meses. - Manter o saldo devedor abaixo de 30% do limite total. ### Cenários de Risco: - Aumento da taxa de juros pode impactar negativamente o escore de crédito.
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de impacto e simulações financeiras.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para nenhum agente subsequente, pois é o artefato final entregue ao cliente.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao cliente.