1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA voltado para o suporte em reuniões de pais e mestres. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados de desempenho e desenvolvimento das crianças em resumos e pontos de discussão claros e concisos para as reuniões, facilitando a comunicação entre pais e educadores.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As reuniões de pais e mestres são momentos essenciais para discutir o progresso das crianças, mas frequentemente sofrem com a falta de preparação e clareza na apresentação dos dados de desempenho. Educadores enfrentam dificuldades em compilar e apresentar essas informações de forma que seja facilmente compreendida pelos pais.
Problemas Identificados
- Falta de preparação adequada: Educadores muitas vezes não dispõem de tempo ou ferramentas para preparar resumos detalhados e eficazes para as reuniões.
- Dificuldade em apresentar dados: Os dados de desempenho e desenvolvimento nem sempre são apresentados de maneira clara e concisa, o que pode gerar mal-entendidos ou preocupação desnecessária entre os pais.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a preparação para reuniões de pais e mestres, fornecendo resumos estruturados e pontos de discussão claros.
- Facilitar a comunicação entre pais e educadores, garantindo que todos os dados relevantes sejam apresentados de forma compreensível.
- Reduzir o tempo necessário para preparar as reuniões, permitindo que os educadores se concentrem mais no desenvolvimento das crianças.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para suporte em reuniões de pais e mestres processa dados de desempenho e desenvolvimento das crianças, gerando resumos e pontos de discussão para facilitar as reuniões. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na preparação dessas reuniões.
A solução é composta por um agente de IA que analisa dados de desempenho e desenvolvimento, sintetiza as informações e gera um resumo estruturado com pontos de discussão.
O agente atua de forma independente, mas pode ser integrado a sistemas de gestão escolar para receber dados atualizados e relevantes.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que os educadores receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Preparação de Resumos para Reuniões
1.1 Tarefa do Agente
Preparar resumos e pontos de discussão para reuniões de pais e mestres, baseando-se nos dados de desempenho e desenvolvimento das crianças.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de desempenho e desenvolvimento das crianças em formato JSON. Este conjunto de dados inclui informações detalhadas sobre o progresso acadêmico e comportamental de cada criança. # 2. Objetivo Preparar resumos e pontos de discussão claros e concisos para as reuniões de pais e mestres, facilitando a comunicação entre pais e educadores. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia e sintetize os dados de desempenho para identificar claramente os pontos fortes e áreas de melhoria de cada criança. - Estruture o resumo de maneira clara e objetiva, destacando informações que são críticas para a discussão. - Sugira perguntas específicas e tópicos relevantes que podem ser abordados durante a reunião para promover um diálogo eficaz entre pais e educadores. - Inclua métricas de desempenho detalhadas, como notas, níveis de participação, e progresso em habilidades específicas, correlacionando com o desenvolvimento geral da criança. - Priorize informações que têm impacto direto no desenvolvimento e bem-estar da criança, oferecendo insights acionáveis. - Adote um tom encorajador e construtivo, focando em soluções práticas e apoio contínuo ao desenvolvimento infantil.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de desempenho e desenvolvimento das crianças via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados de desempenho e desenvolvimento das crianças.
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Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 30.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir um resumo detalhado seguido de uma lista de pontos de discussão.
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Exemplo de Estrutura de Output:
### Resumo do Desempenho - **Nome da Criança:** João da Silva - **Notas:** Matemática: 8.0, Português: 7.5 - **Participação:** Alta ### Pontos de Discussão 1. Melhorar o desempenho em português. 2. Incentivar a participação em atividades extracurriculares.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O resumo gerado é o resultado que deve ser disponibilizado aos educadores.