PrototipeAI | Agente de IA para Validação de Dados de Crédito

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Validação de Dados de Crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é verificar a precisão e a integridade dos dados de crédito recebidos de diferentes fontes, garantindo que estejam corretos antes de serem utilizados em análises.

2. Contexto e Problema

Os dados de crédito são frequentemente recebidos de diversas fontes, o que pode levar a erros e inconsistências. É essencial que esses dados sejam validados de forma automatizada para garantir sua integridade antes de serem utilizados em análises financeiras.

Erros e inconsistências nos dados de crédito recebidos de diferentes fontes.
Necessidade de validação automatizada para garantir a integridade dos dados de crédito.

3. Impactos Esperados

Aumento da precisão dos dados de crédito utilizados em análises.
Redução de erros manuais através da validação automatizada.
Maior eficiência no processamento de dados de crédito.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para validação de dados de crédito verifica a precisão e a integridade dos dados de crédito recebidos, aplicando técnicas de verificação cruzada e critérios claros de integridade. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na validação de dados de crédito.

A solução consiste em um único agente de IA que automatiza o processo de validação, garantindo que todos os dados de crédito estejam corretos e prontos para uso em análises financeiras.

Agente	Função Principal
`Agente de Validação de Dados de Crédito` (RF 1)	Verificar a precisão e a integridade dos dados de crédito recebidos de diferentes fontes.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Validação de Dados de Crédito

1.1 Tarefa do Agente

Verificar a precisão e a integridade dos dados de crédito recebidos de diferentes fontes, garantindo que estejam corretos antes de serem utilizados em análises.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de crédito em formato JSON contendo informações de clientes e transações.

# 2. Objetivo
Verificar a precisão e a integridade dos dados de crédito recebidos, garantindo que estejam corretos antes de serem utilizados em análises.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Implemente técnicas de verificação cruzada para validar a precisão dos dados de crédito, comparando informações de diferentes fontes para identificar discrepâncias.
- Automatize a validação para aumentar a eficiência e reduzir erros manuais, assegurando que todos os campos necessários estejam preenchidos e em formatos corretos.
- Estabeleça critérios claros de integridade para os dados de crédito, incluindo checagem de duplicidade para identificar e remover registros redundantes.
- Determine limites aceitáveis para valores numéricos, como faixas de crédito e taxas de juros, conforme políticas internas.
- Identifique anomalias ou valores fora do padrão analisando históricos de crédito e comportamento de transações.
- Gere relatórios de integridade destacando qualquer dado que não atenda aos critérios estabelecidos, e automatize alertas para dados que necessitam de revisão manual quando não puderem ser validados automaticamente.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de crédito em formato JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: Dados de crédito em formato JSON contendo informações de clientes e transações.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um JSON contendo dados de crédito validados com indicadores de precisão e integridade.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "cliente_id": "12345",
  "transacao_id": "67890",
  "valido": true,
  "indicadores": {
    "precisao": "alta",
    "integridade": "completa"
  }
}

Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres por registro, podendo variar conforme a complexidade dos dados de crédito validados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para agentes subsequentes, pois é o resultado final do fluxo.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente é o único no fluxo e não aciona outros agentes ao concluir sua execução.

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