Agente de IA para Validação de Documentos Acadêmicos

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Validação de Documentos Acadêmicos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é revisar documentos acadêmicos emitidos, verificando a consistência das informações com os registros institucionais e assegurando a conformidade com as normas institucionais, por meio de um fluxo automatizado.

Cenário Atual

Atualmente, a emissão de documentos acadêmicos é feita manualmente, o que resulta em diversos problemas, como:

• Inconsistências e erros em documentos acadêmicos emitidos manualmente.
• Falta de conformidade com as normas e diretrizes institucionais.

Esses problemas geram retrabalho e atrasos na entrega de documentos, além de comprometerem a credibilidade institucional.

Problemas Identificados

• Erro humano: A revisão manual está sujeita a erros humanos, resultando em documentos com inconsistências e falta de conformidade.
• Falta de padronização: A ausência de um processo padronizado para revisão e validação de documentos leva a resultados inconsistentes.
• Tempo elevado de revisão: A revisão manual de documentos consome um tempo significativo dos revisores, que poderiam estar alocados em outras atividades.

A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:

• Redução de erros em documentos acadêmicos emitidos.
• Padronização na revisão e validação de documentos acadêmicos.
• Agilidade no processo de revisão, reduzindo o tempo total necessário.
• Aumento da conformidade com as normas institucionais.

O agente de IA para validação de documentos acadêmicos realiza a revisão automatizada de documentos, verificando a consistência dos dados com registros institucionais e garantindo a conformidade com normas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na revisão de documentos acadêmicos.

A solução consiste em um agente de IA que recebe documentos acadêmicos, processa e valida as informações comparando com registros institucionais e gera um relatório de inconsistências e erros encontrados.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que a instituição receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Verificação de Consistência de Documentos Acadêmicos

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo documentos acadêmicos que foram emitidos manualmente. Esses documentos precisam ser revisados para verificar consistência de informações.

# 2. Objetivo
Revisar os documentos acadêmicos, verificando consistência com registros institucionais e assegurando conformidade com normas institucionais.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia os dados dos documentos acadêmicos e compare-os automaticamente com os registros institucionais, identificando e registrando discrepâncias precisas.
- Implemente um checklist detalhado de conformidade que inclua verificação minuciosa de formatação, citação, referências e aderência a normas institucionais específicas.
- Gere um relatório estruturado em JSON que detalhe cada erro ou inconsistência encontrada, categorizando por tipo de erro, e forneça recomendações específicas para ações corretivas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "document_id": "12345",
  "inconsistencies": [
    {
      "type": "Formatação",
      "description": "O título está fora do padrão exigido",
      "recommendation": "Ajustar o título de acordo com o padrão institucional"
    }
  ],
  "compliance_checklist": {
    "format_check": false,
    "citation_check": true,
    "reference_check": true
  }
}