1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA que auxilia empresas na consulta de crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é criar um agente que colete e organize informações de crédito relevantes e as apresente de maneira clara e compreensível, fornecendo suporte automatizado para consultas rápidas e precisas.
2. Contexto e Problema
As empresas enfrentam desafios significativos ao realizar consultas de crédito devido à falta de eficiência na coleta e organização de informações. Além disso, há dificuldade em apresentar essas informações de forma clara e compreensível, o que pode atrasar a tomada de decisões importantes. A necessidade de um suporte automatizado para consultas de crédito rápidas e precisas é evidente.
- Falta de eficiência na coleta e organização de informações de crédito.
- Dificuldade em apresentar informações de crédito de forma clara e compreensível.
- Necessidade de suporte automatizado para consultas de crédito rápidas e precisas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a eficiência na coleta e organização de informações de crédito.
- Melhorar a clareza na apresentação das informações de crédito.
- Proporcionar suporte automatizado para consultas rápidas e precisas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para suporte em consulta de crédito coleta e organiza informações relevantes de crédito e as apresenta de maneira clara e compreensível. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficiente e confiável na consulta de crédito.
A solução consiste em um único agente de IA que realiza a coleta, organização e apresentação das informações de crédito.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta e Organização de Informações de Crédito (RF 1)
| Coletar e organizar informações de crédito relevantes de forma eficiente. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o usuário receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta e Organização de Informações de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Coletar e organizar informações de crédito relevantes de forma eficiente.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo solicitações de consulta de crédito de empresas em formato JSON. # 2. Objetivo Coletar e organizar informações de crédito relevantes e apresentá-las de maneira clara e compreensível. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia informações de crédito de fontes internas e externas, garantindo que sejam relevantes para a consulta solicitada. - Estruture os dados coletados em categorias específicas, como 'nome_empresa', 'score_credito', 'limite_credito', para facilitar a compreensão. - Assegure que os dados coletados sejam precisos e completos antes de apresentá-los. - Formate as informações de crédito de forma padronizada para garantir clareza e compreensão pelo usuário. - Execute consultas de crédito em menos de um segundo para garantir rapidez no atendimento. - Garanta disponibilidade contínua do agente para consultas 24/7, oferecendo suporte automatizado sempre que necessário.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de solicitações de consulta de crédito em formato JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Solicitações de consulta de crédito em formato JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON com os dados de crédito organizados, contendo campos como 'nome_empresa', 'score_credito', 'limite_credito', entre outros.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "nome_empresa": "Empresa Exemplo", "score_credito": 750, "limite_credito": 50000 } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para qualquer sistema ou agente subsequente que necessite desses dados.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente não aciona outros agentes, mas disponibiliza os dados organizados para consultas subsequentes ou uso em sistemas externos.